Lead Data Architect - Remote möglich (d / m / w)

Haufe Group SE; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen sucht einen Lead System & Data Architect, der die Daten- und Systemarchitektur der Low-Code-Plattform PEGA entwickelt. Zu den Anforderungen gehören ein abgeschlossenes Informatikstudium, tiefes Verständnis über Datenmodellierung sowie IT-Architektur und Erfahrungen in Java und Cloud Computing. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und die technische Grundlage für kundenorientiertes Marketing zu schaffen. Die Stelle ist remote oder an dem Standort in Freiburg im Breisgau verfügbar.

Qualifikationen

• Vertiefte Kenntnisse in Datenflüssen und Integrationsarchitekturen.
• Erfahrungen in CRM-Systemen und modernen IT-Architekturen sind willkommen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2) erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung der Datenarchitektur der Low-Code-Plattform PEGA.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Logiken.
• Technische Führung bei der Implementierung von PEGA-Lösungen.
• Sicherstellung der Datenqualität für Echtzeit-Entscheidungen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

IT-Architektur

Java

Cloud Computing

DevOps

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Machine Learning

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Jobbeschreibung

Freiburg im Breisgau

ab sofort

Für das Team Marketing Analytics suchen wir deutschlandweit aus dem Homeoffice oder am Standort Freiburg im Breisgau zum nächstmöglichen Termin eine : n Lead System & Data Architect (d / m / w).

DAS ERWARTET DICH :

• Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing
• Du stellst sicher, dass unsere Architektur auf Real-Time Decisioning ausgelegt ist und präzise Next Best Actions für unsere Marketing-Automation-Prozesse ermöglicht
• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Entscheidungs- und Automatisierungslogiken und stellst sicher, dass diese sowohl aktuelle als auch zukünftige Bedürfnisse unterstützen
• Du übernimmst die technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen und arbeitest dabei eng mit unseren Tech-Agenturen zusammen
• Du verantwortest die technische Dokumentation und berätst das PEGA-Team auf Augenhöhe zu technologischen Potenzialen, Best Practices und strategischen Architekturentscheidungen
• Du definierst und überwachst Datenstandards, Persistenz und Performance, um eine robuste, konsistente und verlässliche Datenbasis für Decisioning, Personalisierung und Marketing Automation sicherzustellen
• Du beschäftigst dich mit Fragen rund um adaptive und selbstlernende Decisioning-Systeme, z. B. : Wie können Algorithmen kontinuierlich lernen und sich dynamisch an Kundenverhalten anpassen?
• Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten
• Du stellst die Datenqualität sicher, insbesondere dort, wo sie für Echtzeit-Entscheidungen und personalisierte Customer Journeys kritisch ist

DAS BRINGST DU MIT :

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
• Hohe IT-Affinität und Kenntnissen in relevanten Technologien und Themen wie IT-Architektur und Systemdesign, Cloud Computing, Java, DBT und DevOps
• Interesse an kundenzentriertem Marketing, CRM-Systemen sowie moderne IT- und Business-Architekturen
• Idealerweise Erfahrung mit der PEGA Decisioning bzw. Customer Decision Hub
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für saubere, skalierbare Datenarchitekturen
• Verständnis von Real-Time Decisioning, Machine-Learning-Modellen und Next-Best-Action-Frameworks
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2), da unsere Teamsprache Deutsch ist

#haufegroup #remote

Job ID : REF223W