Data Scientist (m/w/d)

monari GmbH; Gronau; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

monari GmbH, ein zukunftsorientiertes Fashion-Label, sucht einen Data Scientist (m/w/d) für das Headoffice in Gronau. Sie sind verantwortlich für die Analyse von Daten und Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. In einem dynamischen Team erwartet Sie eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre mit viel Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung.

Leistungen

30 Tage Urlaub pro Jahr

Mobile Office (bis zu zwei Tage pro Woche)

Leistungsgerechte Vergütung

Betriebliche Krankenzusatzversicherung

After Work Events

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in Python oder R erforderlich.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Idealerweise erste Erfahrung im Bereich Retail oder Logistik.

Aufgaben

• Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen.
• Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Implementierung datengetriebener Lösungen.

Kenntnisse

Python

R

Machine Learning

Analytisches Denken

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Datenvisualisierung

Ausbildung

Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbarem Fach

Tools

Power BI

Tableau

matplotlib

SQL

NoSQL-Datenbanken

Jobbeschreibung

DAS SIND WIR

monari ist ein zukunftsorientiertes und international agierendes Fashion-Label mit 17 Stores, 600 Partnerflächen, weiteren 2500 Fachhandelspartnern in 43 Ländern sowie einem wachsenden Onlineshop. Unsere rund 300 Mitarbeiter:innen sind einer der wesentlichen Erfolgsfaktoren. Mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen sowie vielen Freiräumen und einem stark ausgeprägten Teamgeist entwickeln wir uns stetig weiter und sind damit sehr erfolgreich.

WIR SUCHEN DICH!

Data Scientist (m/w/d)

Headoffice, Gronau

DEIN AUFGABENGEBIET

• Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Insights
• Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
• Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder
• Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren
• Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie
  
  

DAS BRINGST DU MIT

• ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
• praktische Erfahrung mit Python oder R sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost)
• gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, matplotlib)
• analytisches Denken, Kreativität in der Lösungsfindung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• idealerweise erste Erfahrung im Bereich Retail, Vertrieb oder Logistik
  
  

DAS ERWARTET DICH

• eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem gesunden Familienunternehmen mit einem sicheren Arbeitsplatz
• eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem aufgeschlossenen und motivierten Team
• viel Raum für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie Gestaltungsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub im Jahr sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Mobile Office (bis zu zwei Tage pro Woche) sowie flexible Arbeitszeiten im Rahmen der 38,5-Stunden-Woche und kurzem Freitag
• ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie eine leistungsgerechte Vergütung
• täglich warme Speisen und frische Salate in unserem Bistro sowie diverse kostenlose Getränke
• weitere attraktive Benefits wie Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung. After Work Events und vieles mehr
  
  

DEIN HR-KONTAKT

monari GmbH | Michael Wehrmann | Jöbkesweg 19-23 | 48599 Gronau

Tel.: [phone] | [e-mail]

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