Data Scientist – Automotive & Cloud Analytics (all gender)

ALTEN Consulting Services GmbH; München; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung in der Engineering- und IT-Dienstleistungen sucht einen Datenanalysten mit einer Leidenschaft für Machine Learning und Big Data. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in einem technischen Fach und beherrscht Programmiersprachen wie Python und R. Neben einer attraktiven Vergütung und flexiblem Arbeiten bietet das Unternehmen ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, aktiv an innovativen Projekten mitzuarbeiten.

Leistungen

Zukunftsorientierter Arbeitsplatz

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Mobiles Arbeiten

Attraktive Vergütung

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet.
• Große Affinität zur Programmierung und zu statistischen Analysen.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse für die Arbeit in internationalen Teams.

Aufgaben

• Auswertung großer cloudbasierter Datenmengen zur Fehleranalyse und Optimierung.
• Entwicklung und Verbesserung von Auswerteroutinen mit Machine Learning.
• Erstellung von Dashboards zur Überwachung von Fahrzeugflotten.

Kenntnisse

Python

R

Machine Learning

Data Mining

Statistische Analysen

Big Data

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, oder Mechatronik

Tools

Power BI

Tableau

QuickSight

GitLab

JIRA

Confluence

Jobbeschreibung

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Make it happen

DU...

• wertest große cloudbasierte Datenmengen (AWS) zur Fehleranalyse, Validierungsoptimierung und Einsatzprofilableitung aus
• entwickelst und verbesserst Auswerteroutinen unter Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden
• konzipierst und erstellst Dashboards, um Fahrzeugflotten kontinuierlich und use-case-spezifisch zu überwachen
• unterstützt bei der Plausibilisierung, Bereinigung, Aufbereitung und Integration von Datenquellen in cloudbasierte Umgebungen
• arbeitest eng mit Projekt- und Taskforceteams zusammen, um eine belastbare Datengrundlage für Entscheidungen zu schaffen

Be our forward thinker

DU...

• hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet
• bringst eine große Affinität zur Programmierung und zu statistischen Analysen mit, insbesondere im Bereich Big Data und Data Mining
• beherrschst Programmiersprachen wie Python, R oder Matlab und kennst dich mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder QuickSight aus
• arbeitest sicher mit Tools zur Code-Versionierung (z.B. GitLab), zum Aufgabentracking (z.B. JIRA) und zur Ergebnisdokumentation (z.B. Confluence)
• besitzt ein schnelles technisches Verständnis und erkennst die wesentlichen Inhalte in komplexen Zusammenhängen
• zeigst eine hohe Veränderungsbereitschaft und ein starkes Interesse an neuen Technologien
• verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse für die Arbeit in internationalen Teams
• arbeitest zielorientiert, kommunikativ, teamfähig und agil

A home where people learn and thrive

• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung

Weitere Informationen findest Du unter: www.alten-consulting.de

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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