Data Scientist AI & LLM

Montreal Associates; Köln; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Versicherungs- und Technologieunternehmen in Köln sucht einen erfahrenen Data Scientist / Machine Learning Spezialisten (m/w/d). Die Position erfordert Fachwissen in Large Language Models und modernen Machine-Learning-Technologien. Der Kandidat sollte mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mitbringen sowie starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, datenbasierte Lösungen zu entwickeln. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind Pflicht. Es erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld with internationaler Zusammenarbeit.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder ML-Umfeld.
• Erfahrung im internationalen Arbeitsumfeld ist von Vorteil.
• Software-Engineering-Mindset und CI/CD-Kenntnisse.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Ableitung datengetriebener Lösungen.
• Einsatz von Generative AI- und LLM-Methoden für Business Cases.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Visualisierungen.
• Enge Abstimmung mit IT und Business zur Umsetzungsüberprüfung.

Kenntnisse

Business-Probleme in mathematische Modelle überführen

Vertrautheit mit Large Language Models (APIs, Inferenz, Fine-Tuning)

Kenntnisse in modernen Machine-Learning-Algorithmen

Erfahrung in ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)

Programmierkenntnisse in Python

Kommunikationsfähigkeiten

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Lernbereitschaft und Innovationsfreude

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Tools

Datenverarbeitung

NoSQL-Datenbanken

Visualisierungstools

Cloud-Technologien (GCP, AWS, Azure)

Jobbeschreibung

Über die Position

Data Scientist / Machine Learning Spezialisten (m/w/d)

Standort: Köln

Unser Kunde: ein international führendes Versicherungs- und Technologieunternehmen

Für unseren Mandanten suchen wir einen erfahrenen Data Scientist / Machine Learning Spezialisten (m/w/d) mit Schwerpunkt Large Language Models (LLM). Gesucht wird eine technisch starke, eigenständige Persönlichkeit, die modernste GenAI-Technologien in konkrete Business-Mehrwerte überführt und Freude daran hat, in einem dynamischen, innovativen Umfeld neue Ideen voranzutreiben.

Die Position ist Teil der globalen Einheit Group Data, AI & Innovation, die weltweit modernste Daten-, KI- und Innovationslösungen entwickelt und in enger Zusammenarbeit mit internationalen Teams skaliert.

Ihre Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z. B. Aktuariat, Marketing), um Anforderungen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen abzuleiten
• Einsatz moderner Generative AI- und LLM-Methoden für vielfältige Business Cases
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Data-Analytics-Lösungen und Visualisierungen
• Enge Abstimmung mit IT und Business zur erfolgreichen Implementierung und Messung der Wirkung
• Technische Beratung und Aufbau langfristiger Stakeholder-Beziehungen
• Wissensweitergabe durch Dokumentation, Workshops und interne Community-Beiträge
• Aktive Mitgestaltung der ML-/GenAI-Strategie und Identifikation neuer Innovationspotenziale

Ihr Profil – Fachliche Anforderungen

• Fähigkeit, Business-Probleme in mathematische und ML-Modelle zu überführen
• Tiefes Verständnis moderner Machine-Learning-Algorithmen
• Praxis im Umgang mit Large Language Models (APIs, Inferenz, Fine-Tuning, Prompting)
• Sehr gute Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Erfahrung mit Datenverarbeitung, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Visualisierungstools
• Sicheres Programmieren, bevorzugt in Python (Java oder weitere sind ein Plus)
• Software-Engineering-Mindset (Versionierung, Code-Reviews, CI/CD)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (GCP, AWS oder Azure)
• Branchenkenntnisse Versicherungen sind von Vorteil

Ihr Profil – Persönliche Kompetenzen

• Starke Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten, auch für nicht-technische Zielgruppen
• Analytisches Denken und die Fähigkeit, aus Daten relevante Business-Insights abzuleiten
• Strukturierte Dokumentationsweise
• Teamfähigkeit in interdisziplinären und internationalen Projekten
• Hohe Eigenständigkeit, Lernbereitschaft und Innovationsfreude
• Lösungsorientiertes Arbeiten sowie gutes Business-Verständnis
• Kontinuierliche Weiterentwicklung der eigenen Data-Science-Kompetenzen
• Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift (Pflicht) – Französisch von Vorteil
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder ML-Umfeld
• Erfahrung im internationalen Arbeitsumfeld ist ein Plus