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Data Architect DataBricks (w/m/d)

Capgemini

Köln

Hybrid

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 22 Tagen

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Zusammenfassung

Capgemini sucht einen Data Architect DataBricks (w/m/d), der skalierbare Lösungen für Dateninfrastruktur erstellt. In dieser Rolle leiten Sie ein Team, gestalten innovative Projekte in einem dynamischen Umfeld und bringen technische Expertise in DataBricks, Cloud-Analytics und Engineering mit. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines vielfältigen Unternehmens, das flexible Arbeitsmodelle und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten bietet.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterrabatte

Jobfahrrad-Programm

Qualifikationen

Mindestens dreijährige Berufserfahrung in Data Analytics Projekten mit DataBricks.
Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks, idealerweise mit Zertifikat als DataBricks Data Engineer Associate.
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

Design und Erstellung skalierbarer Infrastrukturen mit DataBricks.
Entwicklung technologischer Lösungen für datengetriebene Projekte.
Leitung des Entwickler*innen-Teams und Unterstützung in der Lösungsentwicklung.

Kenntnisse

DataBricks Data Analytics

Data Engineering

Cloud Computing

Python

Java

Scala

Ausbildung

Abschluss in einem MINT Studiengang

Capgemini Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

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Capgemini Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

10 months ago Be among the first 25 applicants

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Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w/m/d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job

Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
Du leitest dein Entwickler*innen Team fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.

Dein Profil

Erfolgreicher Abschluss in einem MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks
Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG
Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle

Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus

Jobfahrrad-Programm

Mobilitätsbudget

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Internationales Netzwerk

Kooperation mit dem pme Familienservice

Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert

Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall

Gesundheitsangebote

Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap

Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Work-life-balance

Mitarbeiterrabatte

Team- und Sportevents

Seniority level

Seniority level
Mid-Senior level

Employment type

Employment type
Full-time

Job function

Job function
Engineering and Information Technology
Industries
IT Services and IT Consulting

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