Consultant Data Engineering (all genders)

DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH; Stuttgart; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DYMATRIX, ein führender Anbieter für datengetriebene Marketing Automation in der DACH-Region, sucht einen Consultant Data Engineering. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Datenmodellen und ETL-Prozessen auf unserer Customer Experience Platform. Profitieren Sie von einem innovativen Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten in den neuesten Cloud-Technologien und Datenverarbeitungstechniken weiterentwickeln können.

Qualifikationen

• Erste relevante Berufserfahrung erforderlich.
• Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
• Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenmodellen unter Berücksichtigung der CXP-Platform.
• Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen.
• Technologieentscheidungen bzgl. Databricks und Data Factory treffen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

ETL-Design

C#

Python

Pyspark

SQL

Cloud-Architekturen

Jobbeschreibung

Consultant Data Engineering (all genders)

Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Stuttgart,Hamburg,München,Köln,Karlsruhe

Allgemein:

Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen.
Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung
• Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten
• Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory
• In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher

Das bringst du idealerweise mit:

• Erste relevante Berufserfahrung
• Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
• SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
• Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
• Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
• Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Über uns

DYMATRIX ist der führende deutsche Software-, Lösungs- und Service-Anbieter für datengetriebene Marketing Automation auf Basis von KI in der DACH-Region. Unsere Kunden profitieren von unserer Erfahrung und Expertise aus mehr als 2.000 Projekten für über 200 Kunden aus dem Mittelstand, DAX-notierten Großunternehmen, bei Spezialanbietern sowie Marktführern. Und das bereits seit 20 Jahren.

Neben unserer Customer Experience Platform, bestehend aus branchenspezifischer Customer Data Platform, der Marketing Automation Software DynaCampaign und einer eigenen KI & Customer Insights Platform, begleiten und beraten unsere Branchenexperten im Rahmen des Set-ups und darüber hinaus. Ergänzt wird das Produktportfolio durch die Marke ECONDA mit den Bereichen Personalisierungs-, Empfehlungs- sowie Web-Analyselösungen. Durch Cookieless-Tracking und zielgruppenspezifische Onsite-Personalisierung garantieren wir höchste Qualität und Expertise.

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