CLAAS Inside Machine Learning/Artificial Intelligence

CLAAS; Dissen; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Unternehmen in Dissen am Teutoburger Wald sucht einen engagierten Studenten (m/w/d) zur Unterstützung im Entwicklungsteam. Sie arbeiten an der Entwicklung von KI-Lösungen und eigenständigen Experimenten im Bereich des tiefen maschinellen Lernens. Der ideale Kandidat bringt Programmierkenntnisse in Python und C/C++ sowie Kenntnisse in KI-Frameworks mit. Flexible Arbeitszeiten und ein innovatives Umfeld warten auf Sie.

Leistungen

Talentbindungsprogramm

Networking-Möglichkeiten

Eigenverantwortliche Aufgaben

Qualifikationen

• Student (m/w/d) der Elektrotechnik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++.
• Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und OpenCV.
• Erfahrungen im Umgang mit Linux und Docker.
• Leidenschaft für künstliche Intelligenz.
• Teamorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung beim Entwurf und der Entwicklung von KI-Modellen.
• Weiterentwicklung von Machine Learning Modellen.
• Eigenständige Durchführung und Aufbereitung von Experimenten.
• Integration von bestehenden Machine Learning Modellen auf Zielhardware.
• Übernahme von Aufgaben in der Softwareentwicklung.

Kenntnisse

Kenntnisse in KI-Entwicklung

Programmierkenntnisse in Python

Kenntnisse in C/C++

Erfahrung mit TensorFlow

Erfahrung mit PyTorch

Erfahrung mit Linux

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeit

Kreativität

Ausbildung

Studium Elektrotechnik, Informatik oder Data Science

Tools

Docker

OpenCV

scikit-learn

Jobbeschreibung

Unternehmen:CLAAS E-Systems GmbH
Standort:Dissen am Teutoburger Wald, Harsewinkel
Startdatum:zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus:Studierende
Funktionsbereich:Forschung & Entwicklung

Wir suchen einen engagierten Studenten (m/w/d), der unser Entwicklungsteam verstärkt und uns bei der Entwicklung von KI-Lösungen unterstützt.

Des Weiteren setzen Sie sich mit spannenden und neuen Konzepten aus der Wissenschaft auseinander und treiben selbstständig eigene Experimente im Umfeld des tiefen maschinellen Lernens voran.

Ihre Rolle in unserem Team

Sie unterstützen bei dem Entwurf, der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen zur Lösung komplexer Problemstellungen

• Sie sind für die Weiterentwicklung vorhandener Machine Learning Modellen z.B. zur Objekterkennung und Segmentierung in Kamera- & LiDAR Daten verantwortlich
• Sie unterstützen die Entwicklung von Machine Learning Modellen basierend auf strukturierten, sequenziellen Daten wie z.B. CAN- & Audiodaten
• Die eigenständige Durchführung und Aufbereitung von Experimenten und Ergebnissen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben
• Sie integrieren vorhandene Machine Learning Modelle auf einer Zielhardware
• Zusätzlich übernehmen Sie Aufgaben in der Sofwareentwicklung, z.B. in Python, C++
• Sie bringen Ihr theoretisches Wissen und Ihre Erfahrungen ein und unterstützen unsere Ingenieure bei der Entwicklung von Lösungen des hochautomatisierten Fahrens in der Landwirtschaft.
• Sie setzen sich mit spannenden und neuen Konzepten aus der Wissenschaft auseinander und treiben selbstständig eigene Experimente im Umfeld des tiefen maschinellen Lernens voran.

Ihr Profil

• Sie sind Student (m/w/d) der Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sie verfügen über erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen auf Basis von Kamera-, LiDAR- oder strukturierten Daten (insb. Deep Learning, Machine Learning).
• Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++.
• Sie haben Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV, TensorRT, ONNX.
• Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Linux und Docker.
• Sie haben eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und möchten in zukunftsweisenden Projekten mitarbeiten.
• Sie zeichnen sich durch eine teamorientierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Sie selbstverständlich.
• Kreativität und ein hohes Maß an Engagement bei der Lösung komplexer Aufgaben im Team sind für Sie selbstverständlich.

Rund ums CLAAS Inside

• Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt ca. 20 Stunden.
• Die Arbeitszeit kann individuell gemäß des Studienplans vereinbart werden.
• In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.

Ihre Vorteile

• Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
• Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit, bei der Sie jeden Tag einen Beitrag zur Ernährung der Weltbevölkerung leisten können.
• Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
• Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Fügen Sie dieser bitte folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:

Anschreiben
Lebenslauf
Zeugnisse
Aktuelle Leistungsübersicht

Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team

Anne Noack

CLAAS E-Systems GmbH

([phone]