Bachelor-/ Masterarbeit: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion«

Fraunhofer Institute for Production Technology IPT; Aachen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Forschungsinstitut in Aachen sucht einen Studierenden für eine Abschlussarbeit im Bereich Deep Learning und Machine Learning. Die Rolle beinhaltet die Erstellung und Aufbereitung von Bild- und Tabellendaten, sowie die Implementierung von Modellen und den Vergleich mit klassischen Methoden. Gewünscht wird ein Studium in Informatik oder Maschinenbau, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Eigenmotivation. Das Institut bietet eine exzellente Ausstattung und ein kreatives Arbeitsumfeld.

Leistungen

Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten

Mitarbeit in einem motivierten Team

Freiraum für kreatives Arbeiten

Qualifikationen

• Du solltest informatikbezogene Studiengänge oder ähnliche Fachrichtungen studieren.
• Deutsch und Englisch fließend sprechen können.
• Eigenmotivation zur Einarbeitung in neue Themen haben.

Aufgaben

• Erstellen und Aufbereiten von Bilddaten und tabularen Daten.
• Implementierung von DL- & ML-Modelle.
• Vergleich von DL- & ML-Methoden mit klassischen Methoden.
• Validierung und Dokumentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Eigenmotivation zur Einarbeitung

Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Studium in Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar

Jobbeschreibung

In der Produktion existieren unterschiedlichste Anwendungsfälle, bei denen Deep Learning (DL) und Machine Learning (ML) erfolgreich eingesetzt werden. Beispiele von Anwendungsfällen stellen die Produktion von Raketen, Stammzellen zur Bekämpfung von Blutkrebs, Optiken und Leichtbauteilen dar. Dabei werden in der Produktion insbesondere tabulare Daten und Bilddaten aufgenommen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit erstellst Du für die Anwendungen der Produktion DL- sowie ML-Pipelines, die in unseren Industrieprojekten direkt vor Ort in den Einsatz genommen werden können.

Was Du bei uns tust

• Erstellen und Aufbereiten von Bilddaten und tabularen Daten in Zusammenarbeit mit Experten
• Implementierung von DL- & ML-Modelle in Abhängigkeit des Anwendungsfalls
• Vergleich von DL-& ML-basierten Methoden mit Methoden der klassischen Datenanalyse
• Validierung und Dokumentation der Ergebnisse

Was Du mitbringst

• Du studierst Informatik, Maschinenbau, Computer Science oder ein vergleichbares Fach
• Eigenmotivation zur Einarbeitung in neue Themenfelder
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was Du erwarten kannst

• Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten
• Mitarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
• Freiraum für kreatives Arbeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:

Leo Hemmerich

Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Produktionsqualität«

Telefon: [phone]

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

www.ipt.fraunhofer.de

Kennziffer: 8382 Bewerbungsfrist: