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Eine innovative Plattform für Auto-Abos in München sucht einen (Associate) Verification & Fraud Prevention Specialist, der Sicherheit und Integrität unserer Fahrzeugflotte sicherstellt. Du überwachst Kundendokumente, erkennst Sicherheitsrisiken und optimierst Prozesse zur Fraud Prevention. Mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen bist du bereit für ein dynamisches Umfeld. FINN bietet ein kompetitives Gehalt, Unternehmensanteile und ein jährliches Entwicklungsbudget. Flexibles Arbeiten innerhalb Deutschlands ist möglich.
FINN ist die unabhängige Plattform für Auto-Abos von über 30 Marken. Mit wenigen Klicks ein Auto abonnieren, das in wenigen Tagen direkt vor die Haustür geliefert wird: FINN bietet einen Rundum-Sorglos-Service und kümmert sich um Versicherung, Finanzierung, Anmeldung, Steuern oder auch Wartung. Dazu unterstützt FINN zertifizierte Klimaschutzprojekte und kompensiert damit den CO2-Fußabdruck jedes Fahrzeuges aller Antriebsarten – von der Produktion bis hin zu jedem gefahrenen Kilometer. FINN wurde 2019 in München gegründet. Die Mission: einen positiven Einfluss durch unkomplizierte Mobilität auf Menschen, Unternehmen und den Planeten nehmen. Weitere Informationen: www.finn.com
Als (Associate) Verification & Fraud Prevention Specialist unterstützt du aktiv die Sicherstellung der Sicherheit und Integrität unserer Fahrzeugflotte. Du prüfst eingereichte Kundendokumente im Rahmen des Buchungs- und Verifizierungsprozesses, erkennst Unstimmigkeiten, Sicherheitsrisiken und potenzielle Betrugsversuche und leitest geeignete Maßnahmen ein. In enger Zusammenarbeit mit dem Security-Team, dem Operations-Umfeld sowie weiteren internen Abteilungen bei FINN trägst du maßgeblich dazu bei, Risiken zu minimieren, Prozesse zu optimieren und Betrugsfälle frühzeitig zu verhindern.
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FINN steht für die Chancengleichheit aller ein. Wir begrüßen und feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein inklusives Arbeitsumfeld für alle Mitarbeiter:innen zu schaffen. Wir stehen allen Personengruppen offen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Herkunft, Ethnizität, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Familienstand oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.