Analytics Engineer (w/m/d)

Lotum; Bad Nauheim; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Mobile Gaming Unternehmen in Bad Nauheim sucht einen Analytics Engineer, um datengestützte Entscheidungen zu fördern und das Spiel durch Analysen und Datensimulationen wachsen zu lassen. Sie sollten ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich vorweisen können sowie mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und in der Nutzung von BI-Tools. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in verkehrsgünstiger Lage sind geboten.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Kostenloses Mittagessen

Mietfreie Boardingwohnung

Mitgliedschaft in Fit711-Gyms

Gefördertes Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst oder ähnliches.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL für Big Data-Lösungen.
• Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und dem Umgang mit BI-Tools.

Aufgaben

• Arbeiten mit Head of BI an datengestützten Entscheidungen.
• Hauptansprechperson für ein Game Team sein.
• Daten modellieren und automatisieren.

Kenntnisse

SQL

Python

Analytisches Denken

Erfahrung mit BI-Tools

A/B-Tests

Datenexploration

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Tools

Looker

Power BI

Tableau

BigQuery

Firebase

Jobbeschreibung

Overview

Salary: 60.000 - 90.000 per year

Responsibilities

• Arbeite gemeinsam mit Head of BI Fabian und deinen Kollegen Tobias und Wessel daran, dass alle Teams datengetrieben die richtigen Entscheidungen treffen können.
• Beteilige dich aktiv als Hauptansprechperson für ein Game Team und helfe mittels Analysen, Simulationen, A/B-Tests und anderen auf Daten basierenden Aufgaben dabei, das Spiel weiter wachsen zu lassen.
• Analysiere neben den Daten der Spieler:innen auch Daten aus vielen anderen Unternehmensbereichen (z.B. User Acquisition und Monetarisierung) und bereite diese so auf, dass sie deinen Kolleg:innen und dir die Entscheidungsfindung erleichtern.
• Helfe dabei, unser Datenmodell kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.
• Unterstütze uns dabei, manuelle Aufgaben zu automatisieren und Kolleg:innen Tools zur Verfügung zu stellen, mit deren Hilfe sich Aufgaben schneller und besser erledigen lassen.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen.
• Programmierkenntnisse in Python.
• Analytisches Denken und Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Superset, Tableau, o. ä.).
• Erfahrung in der Definition, Durchführung und Analyse von A/B-Tests sowie aktive Beteiligung an der Auswertung von Experimenten.
• Spaß an proaktiver Datenexploration, dem Hinterfragen des Status quo und dem Erzeugen neuer Erkenntnisse aus Daten.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Technologies

• Android
• Big Data
• Looker
• Mobile
• Power BI
• Python
• R
• SQL
• Tableau
• UI
• OS
• pandas
• Airflow
• BigQuery
• GCP
• NodeJS
• Firebase
• Data-Warehouse
• ROSS
• Data-Science

More

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir Mobile Games für Android und iOS sowie für innovative neue Plattformen wie Facebook Instant Games und Discord. Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die jeden Tag von Millionen Freundinnen und Familien gemeinsam gespielt werden. Zu unseren aktuellen Franchises gehören 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet, Word Blitz und The Test. Unsere Spiele wurden schon von über einer Milliarde Nutzerinnen und Nutzern weltweit installiert. Was dich bei uns erwartet: Wir sind komplett eigenfinanziert, sind deshalb nur unseren Spielerinnen und uns selbst verpflichtet und arbeiten ausschließlich an unseren eigenen Games. Wir lernen jeden Tag und auf allen Ebenen. Eine lean und testgetriebene Herangehensweise ist tief in unserer DNA verwurzelt. Weiterbildung ist bei uns keine Budgetfrage, sondern essenziell. Deshalb gehen und sprechen wir regelmäßig auf Konferenzen wie der PyData, Devcom oder Google App Summit. Arbeite unter perfekten Bedingungen und profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, neuestem Equipment (auch fürs Homeoffice) sowie kostenlosem Mittagessen in unserem 1.800qm großen Büro in direkter Bahnhofsnah, 30 Minuten nordöstlich von Frankfurt/Main. Nutze unsere mietfreie Boardingwohnung direkt gegenüber des Büros, die Mitgliedschaft in den Fit711-Gyms und das geförderte Deutschlandticket.