AI & Machine Learning Engineer (all genders)

msg; Görlitz; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen sucht einen Experten im Bereich Machine Learning und GenAI, um innovative Lösungen in nationalen und internationalen Projekten zu gestalten. Der Kandidat sollte über 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen verfügen und Kenntnisse in Python, Cloud-Plattformen sowie Kommunikation in Deutsch und Englisch mitbringen. Die Unternehmenskultur fördert Flexibilität, Teamarbeit und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Gelebte Kultur 'Mensch im Mittelpunkt'

Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration

Mentoring

Qualifikationen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit LLMs und RAG.
• Erfahrung im Prompt Engineering und bei der Integration von KI-APIs.

Aufgaben

• Arbeiten in nationalen und internationalen Kundenprojekten an der Konzeption, Datenmodellierung und Implementierung.
• Erwerben von Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job.
• Gestalten von GenAI-Anwendungen mit neuesten Technologien.

Kenntnisse

ML & GenAI Erfahrung

GenAI-Frameworks gemeistert

Prompt & API Expertise

Cloud-Erfahrung

Technisches Know-how

Teamgeist & Innovationsfreude

Kommunikationstalent

Jobbeschreibung

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

• Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
• AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
• Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
• Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
• Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
• AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community

Das bringst du mit

• ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
• GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
• Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
• Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
• Technisches Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte
• Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
• Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit

Von uns für dich – deine Benefits

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson Bei Rückfragen

Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung
[e-mail]
Referenznummer: 2026-0016