Architecte de données/Data Architect, ProServe Shared Delivery Team - Data & AI

Amazon; Vancouver; On-site; CAD 99,000 - 167,000; Full time

Job summary

Un fournisseur de services cloud recherche un(e) conseiller(ère) en prestation de services pour concevoir et gérer des solutions AWS. Le candidat idéal aura plus de 5 ans d'expérience en architecture de nuage et en ingénierie des données, ainsi qu'une maîtrise de SQL et Python. Ce rôle implique également de fournir des conseils techniques et de collaborer étroitement avec les clients. Le salaire de base varie entre 99 900 $ et 166 900 $ par an.

Benefits

Flexibilité de travail

Mentorat et formation continue

Culture inclusive

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en architecture et mise en œuvre du nuage.
• 5+ ans d'expérience en ingénierie des données ou des logiciels.
• Expertise en systèmes de données évolutifs et hautement disponibles.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions AWS complexes.
• Fournir un support technique tout au long du projet.
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir les exigences.

Skills

Architecture de solutions AWS

Ingénierie des données

SQL

Python

Communication technique

Education

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe

Tools

AWS (EC2, S3, RDS, Lambda)

Terraform

Job description

Description

L’équipe Services professionnels d’Amazon Web Services (ProServe) est à la recherche d’un(e) conseiller(ère) en prestation de services compétent(e) qui se joindra à notre équipe au sein d’Amazon Web Services (AWS). À ce poste, vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions AWS qui répondent à leurs exigences techniques et à leurs objectifs commerciaux. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite des clients tout au long de leur parcours dans le nuage, en leur apportant une réelle expertise technique et usant des bonnes pratiques tout au long du projet.

Fort(e) d’une connaissance approfondie des produits et services AWS, vous êtes, en votre qualité de conseiller(ère) en prestation de services, compétent(e) dans l’architecture de solutions complexes, évolutives et sécurisées, conçues pour répondre aux besoins propres à chaque client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes pour inventorier les besoins, évaluer l’infrastructure actuelle et proposer des stratégies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(ère) de confiance de nos clients, vous fournirez des conseils sur les tendances du secteur, les technologies émergentes et les solutions novatrices. Vous serez chargé(e) de diriger le processus de mise en œuvre, de veiller au respect des bonnes pratiques, d’optimiser les performances et de gérer les risques tout au long du projet.

L’organisation en charge des Services professionnels AWS est une équipe internationale qui aide les clients à enregistrer les résultats commerciaux attendus grâce au Nuage AWS. Nous collaborons avec les équipes clientes et le Réseau de partenaires AWS (APN) pour exécuter des initiatives infonuagiques d’entreprise. Notre équipe apporte son soutien via tout un panel d’offres qui permet d’atteindre des résultats précis liés à l’adoption du nuage par l’entreprise cliente. Elle dispense également des conseils ciblés par le biais de spécialisations qui couvrent, à l’échelle mondiale, un grand nombre de solutions, de technologies et de secteurs.

Key job responsibilities

En tant que professionnel(le) aguerri(e) dans le domaine des technologies, vous devrez :

1. concevoir et mettre en œuvre des solutions AWS de données et d’analytique de bout en bout et à grande échelle qui seront complexes, évolutives, sécurisées et adaptées aux besoins des clients;

2. fournir des conseils techniques et un support de dépannage tout au long de la livraison du projet;

3. collaborer avec les parties prenantes afin de prendre connaissance de leurs exigences et de proposer des stratégies efficaces de migration et de modernisation des données et de l’analytique;

4. agir en qualité de conseiller(ère) de confiance auprès des clients sur les tendances du secteur et les technologies émergentes, en garantissant la conformité aux normes sectorielles et aux règles de gouvernance, et en alignant les solutions de données sur les stratégies métier;

5. partager les connaissances acquises au sein de l’organisation par le biais du mentorat, de la formation et de la création d’artefacts réutilisables

About the team

AWS Global Sales favorise l’adoption du cloud AWS dans le monde entier, permettant aux clients de toutes tailles d’innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe donne à chaque client les moyens de croître en offrant un service personnalisé, une technologie inégalée et un support constant. Nous approfondissons notre compréhension des défis uniques de chaque client, puis concevons des solutions innovantes qui accélèrent leur réussite. Cette approche centrée sur le client est la raison pour laquelle nous avons construit le cloud le plus adopté au monde. Rejoignez-nous et contribuez à notre croissance.

Expériences diverses :

AWS valorise les expériences diverses. Si vous n’avez pas toutes les qualifications et compétences mentionnées dans la description du poste ci-dessous, nous vous encourageons tout de même à postuler. Et si vous êtes en tout début de carrière, si vous n’avez pas suivi un cheminement traditionnel, ou si votre expérience professionnelle est hors normes et inclut des expériences alternatives, n’hésitez pas non plus à poser votre candidature.

Pourquoi AWS?

Amazon Web Services (AWS) est la plateforme infonuagique la plus complète et la plus utilisée au monde. Pionniers de l’infonuagique, nous n’avons jamais cessé d’innover. C’est pourquoi les clients, des jeunes entreprises les plus performantes aux grandes sociétés du classement Global 500, font confiance à notre solide gamme de produits et de services pour piloter leurs activités.

Inclusive Team Culture - Here at AWS:

chez AWS, il est dans notre nature d’apprendre et d’être curieux. Nos groupes d’affinités dirigés par les employés favorisent une culture de l’inclusion qui nous permet d’être fiers de nos différences. Les événements et les expériences d’apprentissage continus, notamment les Conversations sur la race et l’ethnicité (Conversations on Race and Ethnicity, CORE) et AmazeCon (diversité des genres), nous incitent à toujours affirmer notre unicité.

Mentorship & Career Growth

en termes de performance, nous plaçons la barre toujours plus haut, en nous efforçant de devenir le meilleur employeur au monde. C’est pourquoi vous trouverez ici une infinité de ressources sur le partage des connaissances et le mentorat, ainsi que d’autres ressources d’avancement de carrière qui contribueront à faire de vous un ou une professionnel(le) plus accompli(e).

Work/Life Balance

Équilibre entre vie professionnelle et vie privée : nous accordons une grande importance à l’harmonie entre la vie professionnelle et la vie privée. La réussite au travail ne doit jamais se faire au prix de sacrifices à la maison. C’est pourquoi la flexibilité fait partie intégrante de notre culture d’entreprise. Dès lors que nous nous sentons soutenus au travail comme dans la sphère privée, il n’y a pas de limites à ce que nous pouvons accomplir dans le nuage.

Basic Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience dans l’architecture et la mise en œuvre du nuage
• Plus de 5 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie des données ou des logiciels, avec une excellente compréhension du traitement des données distribuées.
• Plus de 5 ans d’expérience dans la conception et la création de solutions de données évolutives et hautement disponibles, y compris les pipelines ETL/ELT, la qualité des données et les processus de surveillance.
• Au moins 3 ans de maîtrise de SQL, Python et d’un autre langage de programmation a minima (par exemple, Java, Scala, etc).
• Maîtrise du français et de l'anglais si vous êtes basé à Montréal
• 5+ years of experience in cloud architecture and implementation
• 5+ years of experience in data or software engineering, with a strong understanding of distributed data processing.
• 5+ years of experience designing and building scalable, highly available data solutions, including ETL/ELT pipelines, data quality, and monitoring processes.
• 3+ Proficiency in SQL, Python, and at least one additional programming language (e.g., Java, Scala, etc).
• Fluent in French and English if based in Montreal
• Due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada, bilingualism French and English is required for this position if based in Montreal

Preferred Qualifications

• Expérience AWS de préférence, avec maîtrise d’un large éventail de services AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation, par exemple)
• Expérience de l’automatisation et de la rédaction de scripts (Terraform ou Python, par exemple)
• Connaissance des normes de sécurité et de conformité (par exemple, HIPAA, RGPD)
• Solides compétences en matière de communication et capacité à expliquer des concepts techniques à des publics techniques et non techniques
• Grande expérience des cadres distribués (par exemple, Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et une excellente compréhension de JVM ou des environnements d’exécution similaires. Expérience de la conception et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de protection des données
• Expérience de la création d’applications à l’aide d’outils et de technologies d’IA générative (LLM, bases de données vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingénierie de requête)
• Baccalauréat en informatique, ingénierie, domaines connexes ou expérience équivalente
• AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.g., EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
• Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python)
• Knowledge of security and compliance standards (e.g., HIPAA, GDPR)
• Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences
• Strong experience with distributed frameworks (e.g. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, DBs) and a solid understanding of JVM or similar runtime. Experience designing and building data governance and data protection mechanisms
• Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering)
• Bachelor’s degree in computer science, Engineering, related field, or equivalent experience

Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.

Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.

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The base salary for this position ranges from $99,900/year up to $166,900/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.