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O que faz a área na Porto?

A Gerência de Ciência de Dados tem como missão disseminar o conhecimento analítico na Porto Seguro e apoiar as diversas áreas da empresa na tomada de decisão, baseada em análise. Além de atuar como uma consultoria, ela também é provedora de inovações e soluções de Inteligência Artificial para toda a vertical de seguros.

• Participar da estruturação de problemas de negócio e relacionar esses problemas com tecnologias, modelagem estatística e matemática;
• Planejar, desenvolver e manter modelos de machine learning e séries temporais;
• Realizar processo de ETL (extração, transformação e validação) de dados para o desenvolvimento de análises;
• Auxiliar os times de negócio a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos;
• Participar da validação e implementação dos modelos desenvolvidos.

• Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas;
• Diferencial: Mestrado/Doutorado em estatística, economia, pesquisa operacional ou áreas correlatas;
• Experiência na construção de modelos de classificação em ambientes de negócio (fraude, Churn, Propensão à Compra, risco, etc.);
• Experiência com modelos não supervisionados para segmentação/clustering;
• Capacidade de estruturar: traduzir um problema de negócio em um problema de ML bem definido;
• Diferencial: Experiência em empresas de varejo ou segmento financeiro;
• Diferencial: Proficiência em validar a performance do modelo usando métricas de negócio, não apenas métricas técnicas;
• Modelos preditivos: Regressão logística, Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc;
• Python: Domínio na manipulação e transformação de dados com Pandas e NumPy, e proficiência na construção e avaliação de modelos com bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost e/ou TensorFlow/PyTorch. Habilidade para escrever código limpo, modular e versionado (Git);
• Diferencial: Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure): Deve ser capaz de provisionar recursos e trabalhar com serviços-chave, como BigQuery (consultas avançadas, performance tuning), Cloud Storage (gestão de dados) e, idealmente, Vertex AI (treinamento e deployment de modelos);
• Diferencial: Experiência com MLOps e Visão Computacional;
• Apaixonado por problema: tem intencionalidade na resolução de problemas, mas não abre mão das melhores práticas do mercado e considera os impactos futuros da solução;
• Habilidade para trabalhar com equipes diversas: promove diálogos abertos, empáticos e transparentes com o objetivo de somar e entregar valor;
• Assume o papel de protagonista da sua carreira com inquietude positiva e argumentação propositiva. Quer melhorar e fazer um ambiente melhor.

BENEFÍCIOS

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Wellhub e TotalPass;

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;

Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2025;

Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;

Vale-Transporte;

Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;

Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;

Seguro de Vida;

Previdência Privada - PortoPrev;

Desconto em Produtos e Serviços;

Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;

Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);

Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca;

Sala de descanso: no completo Matriz

Salão de jogos: no complexo Matriz

Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Campos Elíseos - Centro de SP

Modelo de trabalho: Hibrido