Cientista de Dados Pleno

Porto; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de seguros e tecnologia em São Paulo procura um(a) especialista em Ciência de Dados para desenvolver e manter modelos de machine learning, interpretar dados e apoiar a tomada de decisões na organização. O candidato ideal deve ter formação em áreas como estatística ou ciências da computação, além de fortes habilidades em Python e experiência com machine learning. A posição é híbrida e oferece diversos benefícios, como plano de saúde e licenças estendidas.

Serviços

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis

Plano de Saúde

Programa de Ações: Porto em Ação

Licença Parental Estendida

Apoio para cursos e idiomas

Qualificações

• Graduação em áreas correlatas é obrigatória.
• Experiência na construção de modelos de classificação é necessária.
• Proficiência em Python a nível avançado é essencial.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de machine learning e análises estatísticas.
• Interpretar resultados e fazer recomendações.
• Participar na validação e implementação de modelos.

Conhecimentos

Modelos de classificação

Python

Machine Learning

Análise de dados

Trabalho em equipe

Formação académica

Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

XGBoost

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

Job description

O que faz a área na Porto?

A Gerência de Ciência de Dados tem como missão disseminar o conhecimento analítico na Porto Seguro e apoiar as diversas áreas da empresa na tomada de decisão, baseada em análise. Além de atuar como uma consultoria, ela também é provedora de inovações e soluções de Inteligência Artificial para toda a vertical de seguros.

Main responsibilities

• Participar da estruturação de problemas de negócio e relacionar esses problemas com tecnologias, modelagem estatística e matemática;
• Planejar, desenvolver e manter modelos de machine learning e séries temporais;
• Realizar processo de ETL (extração, transformação e validação) de dados para o desenvolvimento de análises;
• Auxiliar os times de negócio a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos;
• Participar da validação e implementação dos modelos desenvolvidos.

Requirements and skills

• Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas;
• Diferencial: Mestrado/Doutorado em estatística, economia, pesquisa operacional ou áreas correlatas;
• Experiência na construção de modelos de classificação em ambientes de negócio (fraude, Churn, Propensão à Compra, risco, etc.);
• Experiência com modelos não supervisionados para segmentação/clustering;
• Capacidade de estruturar: traduzir um problema de negócio em um problema de ML bem definido;
• Diferencial: Experiência em empresas de varejo ou segmento financeiro;
• Diferencial: Proficiência em validar a performance do modelo usando métricas de negócio, não apenas métricas técnicas;
• Modelos preditivos: Regressão logística, Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc;
• Python: Domínio na manipulação e transformação de dados com Pandas e NumPy, e proficiência na construção e avaliação de modelos com bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost e/ou TensorFlow/PyTorch. Habilidade para escrever código limpo, modular e versionado (Git);
• Diferencial: Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure): Deve ser capaz de provisionar recursos e trabalhar com serviços-chave, como BigQuery (consultas avançadas, performance tuning), Cloud Storage (gestão de dados) e, idealmente, Vertex AI (treinamento e deployment de modelos);
• Diferencial: Experiência com MLOps e Visão Computacional;
• Apaixonado por problema: tem intencionalidade na resolução de problemas, mas não abre mão das melhores práticas do mercado e considera os impactos futuros da solução;
• Habilidade para trabalhar com equipes diversas: promove diálogos abertos, empáticos e transparentes com o objetivo de somar e entregar valor;
• Assume o papel de protagonista da sua carreira com inquietude positiva e argumentação propositiva. Quer melhorar e fazer um ambiente melhor.

Additional information

BENEFÍCIOS

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico;

Wellhub e TotalPass;

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;

Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2025;

Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;

Vale-Transporte;

Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;

Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;

Seguro de Vida;

Previdência Privada - PortoPrev;

Desconto em Produtos e Serviços;

Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;

Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);

Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca;

Sala de descanso: no completo Matriz

Salão de jogos: no complexo Matriz

Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Campos Elíseos - Centro de SP

Modelo de trabalho: Hibrido