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Data Engineer – São Paulo (Presencial)
Job summary
Uma fintech global está buscando um Data Engineer para construir e operar sua plataforma de dados. Você trabalhará na ingestão de eventos, modelagem confiável e criação de pipelines escaláveis com foco em performance e governança. É necessário ter experiência com ETL, SQL e ferramentas em nuvem como AWS ou GCP. A vaga é presencial em São Paulo com contratação PJ e remuneração a partir de R$150k por ano.
Qualifications
- Experiência com ingestão de eventos e transações.
- Capacidade de modelagem confiável e escalável.
- Habilidade em garantir qualidade de dados e observabilidade.
Responsibilities
- Construir e operar a plataforma de dados fim-a-fim.
- Gerenciar ingestão e processamento de dados.
- Garantir a governança e segurança dos dados.
Skills
Tools
A PagAmerican está em forte crescimento e estamos expandindo o time. Somos uma fintech global construindo infraestrutura de pagamentos e integrações financeiras para empreendedores que vendem produtos físicos e digitais em múltiplos países — com orquestração de PSPs, multi-moeda, regras por mercado, conciliação / ledger, antifraude e prevenção de chargeback, além de um checkout de alta conversão; tudo isso com uma camada de IA para decisões em tempo real. Isso exige uma base de dados robusta para observabilidade do negócio, risk / ops, performance e inteligência de receita em escala global.
Buscamos uma pessoa Data Engineer para construir e operar nossa plataforma de dados fim-a-fim : ingestão de eventos e transações, modelagem confiável (finance-grade), pipelines escaláveis, data warehouse / lake e camadas semânticas para Analytics, Risk e IA. Você vai trabalhar com alta criticidade (consistência, rastreabilidade, auditoria) e com foco em performance e governança.
Experiência sólida com ETL / ELT e dados em produção
Streaming e / ou mensageria (Kafka / Kinesis / PubSub / SQS) e processamento near real-time
Orquestração de pipelines (Airflow / Dagster / Prefect)
SQL avançado e modelagem dimensional (Kimball) + modelagem orientada a eventos
Data Warehouse / Lake (BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks)
Camadas analíticas e versionamento (dbt é um plus forte)
Linguagem para dados (Python e / ou Scala)
Data quality : testes, validações, reconciliação, lineage e auditoria
Observabilidade de pipelines (SLAs, alertas, custos e performance)
Experiência em cloud (AWS / GCP) e infraestrutura para dados
CI / CD para pipelines e jobs (GitHub Actions / GitLab CI)
Boas práticas de segurança e governança (IAM, secrets, PII)
Inglês avançado
Experiência com dados de pagamentos / fintech : reconciliação, chargebacks, refunds, fees, ledger, multi-moeda
Construção de feature store e pipelines para ML / IA
Ferramentas de governança / catalog (DataHub / Amundsen / Glue)
Observabilidade e métricas de negócio (LTV, cohorts, approval rate, disputes)
Experiência com custos e performance de queries em larga escala
São Paulo (Presencial)
PJ (contratação via empresa estrangeira)
a partir de R$150k / ano
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.