Staff Data Platform Engineer

GRUPO SBF; Maringá; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa do setor esportivo em Maringá busca um profissional para atuar na melhoria de sua plataforma de dados. O candidato ideal deve ter sólida formação em Ciência da Computação e ser proficiente em linguagens e ferramentas como Python, SQL e Docker. O papel envolve colaboração em equipes para promover uma abordagem data driven e a identificação de melhorias contínuas. Se você está pronto para fazer a diferença no Brasil, candidate-se agora!

Responsabilidades

• Buscar inspiração no mercado para melhorar a plataforma de dados.
• Atuar na detecção e solução de problemas relacionados à disciplina de dados.
• Garantir alinhamento do time com a evolução da plataforma.
• Colaborar no planejamento e organização de iniciativas.
• Fomentar a cultura data driven na empresa.

Conhecimentos

Python

SQL

Conceitos de administração de banco de dados

Conceitos de DW

Shell

Terraform

Ansible

Puppet

Proficiência com containers

Conceitos de engenharia de software

Conceitos de sistemas com uso intensivo de dados

Kafka

Spark

Flink

Mongo

Cassandra

Conceitos de machine learning

Infraestrutura em cloud

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Descrição da oferta de emprego

No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.

Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.

E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?

Responsabilidades e atribuições:

• Buscar inspiração no mercado para trazer novas ideias que possam ser utilizadas para melhorar a plataforma de dados;
• Atuar ativamente na detecção e na solução de problemas, oportunidades e melhorias relacionados à disciplina de dados na tecnologia;
• Garantir que o time esteja alinhado com evolução da plataforma e todos entendam as motivações por trás delas;
• Identificar e antecipar impactos das abordagens em outros produtos cross-squads;
• Trazer a visão do todo, ao colaborar com o planejamento, acompanhamento e organização de uma dada iniciativa que visa onde outro analista, seja responsável, até a entrega de valor, ajudando a mapear os possíveis riscos e impactos;
• Orientar, engajar e fomentar proativamente a cultura data driven em toda a Empresa.

Requisitos e qualificações:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;
• Python;
• SQL;
• Conceitos de administração de banco de dados;
• Conceitos de DW;
• Shell;
• Alguma ferramenta/linguagem de IaC: terraform, ansible, puppet;
• Conceitos de infraestrutura (rede, disco, cpu...);
• Proficiência com containers (docker, kubernetes);
• Conceitos de engenharia de software (protocolos de API, SoC, SOLID e etc);
• Conceitos de sistemas com uso intensivo de dados: lakehouse, data lake, DW MPP;
• Proficiência com ferramentas de processamento em streaming: kafka, spark, flink;
• Conceitos de streaming de dados: hopping, session, tumbling;
• Proficiência com bancos nosql: mongo, cassandra (scyllaDB), druid;
• Conceitos de arquiteturas de sistemas distribuidos: ring, master/worker;
• Conceitos de machine learning: treino, serving, feature, reinforcement learning;
• Proficiência com infraestrutura em cloud.

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