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Ofertas em Natal, Canadá

Cientista de Dados Sênior

Qualificar TI

Brasil
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Tech Lead RPA - Remoto

WK Recursos Humanos

Porto Alegre
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Desenvolvedor Sênior / Tech Lead

Econodata

Porto Alegre
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RD Station - Pessoa Engenheira de Software Backend Sênior - Ruby on Rails

RD Station

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Pessoa Desenvolvedora Sênior Mobile

Linx

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[C] Senior Full-Stack Developer (Vue/Nuxt + Node.js)

LatamCent

Brasília
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Consultor Comercial II (Faculdades)

isaac

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Growth & Partnerships Specialist

Delivery Associates

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Senior QA Automation Engineer

Upgrade, Inc.

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Job Page | DevOps Pleno

Paciente 360

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INCLUIR XP - Assessoria de Investimentos (Exclusivo PcD)

XP Inc.

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Romanian speaking Media Sales Executive

LXM Media

Vendas
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PL Analista Salesforce Data Cloud

ília

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SR QA Engineer – Manual & Automation Testing

ília

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Media Buyer & Ad Operations Success Manager (Remote)

Monetize More Inc

Belo Horizonte
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Fullstack Software Engineer

SupportFinity™

Casa Nova
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00041/2025 - Bolsista Pesquisador - Desenvolvimento de Software

SupportFinity™

Anita Garibaldi
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Media Buyer & Ad Operations Success Manager (Remote)

Monetize More Inc

Rio de Janeiro
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RD Station - Pessoa Cientista de Dados Sênior - IA Generativa

RD Station

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Software Engineer II - Backend

isaac

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Analista de Dados (BI) – Marketing e Produto

Stone Tecnologia

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RD Station - Pessoa Engenheira de Software Backend Sênior - Node/Go

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RD Station - Pessoa Assistente de Dados - Produto & Engenharia (vaga afirmativa para pessoas co[...]

RD Station

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SR Mobile Developer (Android & IOS)

ília

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ANALISTA DE NEGÓCIO - PROMPT ENGINEERING

Localiza&Co

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está procurando um profissional de ciência de dados para transformar dados em soluções valiosas. O candidato ideal possui formação em áreas como Ciência da Computação ou Engenharia de Software, e dominam linguagens como Python e R. O ambiente é dinâmico e voltado ao crescimento profissional, com ênfase em inovação e resultados reais.

Serviços

Ambiente Inovador
Desenvolvimento Contínuo
Impacto Real em Projetos

Qualificações

  • Experiência em projetos de desenvolvimento e análise de soluções orientadas por dados.
  • Capacidade de compreender desafios econômicos e empreendedores.
  • Atuação em projetos de captura e organização de dados.

Responsabilidades

  • Coletar e transformar dados não estruturados em formato utilizável.
  • Resolver problemas de negócios orientados por dados.
  • Trabalhar com diversas linguagens de programação e técnicas analíticas.

Conhecimentos

Ciência de Dados
Machine Learning
Deep Learning
Java
Python
R

Formação académica

Ensino superior completo em Ciência da Computação
Sistemas de Informação
Engenharia de Software
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Descrição da oferta de emprego
Sobre Nós

Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Oferecemos soluções estratégicas e as melhores práticas para atender às necessidades técnicas de nossos clientes.

O Que Buscamos

Procuramos gente apaixonada por tecnologia, que quer crescer e se desenvolver num ambiente dinâmico e colaborativo. Queremos pessoas que:

  • Tenham perfil de Transformação Digital e sejam inovadoras.
  • Busquem continuamente por conhecimento e aprimoramento.
  • Sejam proativas e comprometidas com a entrega de resultados.
  • Valorizem o compartilhamento de experiências e o trabalho em equipe.
Por Que Trabalhar na Qualificar TI?
  • Ambiente Inovador: Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com um time dedicado e dinâmico, que valoriza o seu conhecimento e incentiva o seu crescimento.
  • Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos um espaço onde a aprendizagem e o desenvolvimento são contínuos, proporcionando a você as ferramentas e o suporte necessários para crescer professionalmente.
  • Impacto Real: Contribua para projetos que realmente fazem a diferença para nossos clientes, utilizando as melhores práticas e soluções tecnológicas.

Se identificou? Então, venha fazer parte do nosso time!

No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar?
  • Coletar grandes quantidades de dados não estruturados e transformá-los em um formato mais utilizável.
  • Resolver problemas de negócios usando técnicas orientadas por dados.
  • Trabalhar com uma variedade de linguagens de programação, incluindo SAS, R e Python.
  • Ter uma sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições.
  • Estar sempre atualizado sobre técnicas analíticas, como machine learning, deep learning e análise de texto.
  • Comunicar e colaborar tanto com a equipe de TI quanto com a gerência.
  • Procurar por ordem e padrões nos dados, além de identificar tendências que possam ajudar no resultado financeiro da empresa.
Esses são os pontos principais que estamos procurando em um Qualifiers

Hard skills:

Formação Acadêmica:

  • Ensino superior completo.
  • Diploma de graduação em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas reconhecidas pelo MEC.

Competências e Conhecimentos Técnicos:

  • Ciência de Dados: Experiência em projetos de desenvolvimento, pesquisa, avaliação de hipóteses e análise de soluções orientadas por dados, utilizando estatística e métodos quantitativos.
  • Sensibilidade ao Negócio: Capacidade de compreender e se adaptar aos desafios de áreas específicas, como economia, empreendedorismo, entre outras.
  • Estruturas de Dados: Atuação em projetos de captura, organização, armazenamento e disponibilização de dados estruturados e não estruturados, utilizando tecnologias voltadas para Estrutura de Dados e Big Data.
  • Algoritmos: Desenvolvimento e análise de algoritmos para Machine Learning, Deep Learning e/ou Inteligência Artificial, com uso de linguagens de programação como Java, Python, R, entre outras.
  • Visualização de Dados:
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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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