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Engenheiro(a) de Dados Sr (REMOTO)
Job summary
Uma empresa de tecnologia em Brasília está procurando um(a) profissional experiente para desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Apache Spark e Python. O trabalho é remotamente, com horário de segunda a sexta, das 9h às 18h. Oferecemos um pacote de remuneração e benefícios competitivo e abraçamos a diversidade em nossas contratações.
Benefits
Qualifications
- Experiência avançada com processamento de dados em streaming.
- Conhecimento em serviços AWS como S3, Glue e EMR.
- Certificações AWS ou em Engenharia de Dados são um diferencial.
Responsibilities
- Desenvolver e manter pipelines de dados.
- Implementar soluções escaláveis para ingestão de dados.
- Garantir qualidade e segurança dos dados.
Skills
RELEVO LAB.
Somos uma empresa de tecnologia com mais de 8 anos de atuação, vivemos e respiramos tecnologia, batalhamos incansavelmente para ser um lugar incrível para se trabalhar, onde as pessoas são tratadas com igualdade, gostem de trabalhar, se sintam em casa e esse é certamente o lugar onde queremos estar.
Estamos à procura de pessoas do bem, comprometidas e que queiram crescer junto com a gente!
Se você se enquadra neste perfil, é você que queremos!
Desenvolver e manter pipelines de dados para processamento batch e streaming, implementar soluções escaláveis para ingestão e transformação de dados, garantir qualidade e segurança dos dados, colaborar com equipes para definir estratégias de dados, monitorar e otimizar processos, apoiar iniciativas de modernização e migração para ambientes cloud.
Jornada de trabalho: Segunda a Sexta, das 9h às 18h (1h de intervalo para almoço)
Tipo de Vaga: Home Office
Contratação: CLT
Tempo de alocação: 06 meses com possibilidade de extensão
O que queremos que você tenha:
- Experiência avançada com Apache Spark, incluindo processamento de dados em streaming
- Sólidos conhecimentos em Python para desenvolvimento de pipelines e scripts
- Conhecimento básico em AWS, especialmente serviços como S3, Glue, EMR ou equivalentes
- Experiência com formatos de dados (Parquet, Delta Lake) e boas práticas de ETL/ELT
- Familiaridade com controle de versão (Git)
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum)
O que seria muito legal se você tivesse:
- Conhecimento em Scala para desenvolvimento em Spark
- Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions)
- Certificações AWS ou em Engenharia de Dados
- Vivência com ambientes de Data Lake e arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis)
O que oferecemos:
Pacote de remuneração e benefícios competitivo com o mercado.
Gostou? Acessenossa página de carreira em https://relevo.gupy.io/
Super Importante!
Se os seus conhecimentos forem aderentes à vaga, é tudo o que importa.
Aqui nós abraçamos a diversidade e contratamos pessoas com capacidade e vontade de transformar, independente de qual seja a sua localização, raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual ou formação.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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