Java jobs in Brazil

Como Senior Data Engineer na área de Analytics & IA da Sankhya, você terá a missão de projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de dados, desenhar arquiteturas eficientes, garantir governança, segurança e alta performance.

Atuará em colaboração com squads multidisciplinares, impulsionando inovação e contribuindo para a evolução da BIA e dos produtos inteligentes da Sankhya.

• Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes, suportando operações em larga escala.
• Atuar na modernização da stack de dados, avaliando novas tecnologias e frameworks.
• Construir e manter plataformas de dados para suportar produtos analíticos e de inteligência artificial.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos robustos de validação, auditoria e monitoramento.
• Trabalhar na orquestração de pipelines, utilizando ferramentas como Apache Airflow.
• Implementar soluções serverless e arquiteturas distribuídas, otimizando custo e performance.
• Atuar na governança e segurança de dados, garantindo conformidade com regulamentações (LGPD, GDPR).
• Desenvolver e manter APIs e data products para integração entre sistemas internos e externos.
• Trabalhar em colaboração com Product Managers e Data Scientists para transformar dados em insights estratégicos.
• Monitorar tendências tecnológicas e de mercado, propondo inovações alinhadas às necessidades do negócio.

• Proficiência avançada em SQL e otimização de queries.
• Domínio em Python, Scala e / ou Java para manipulação e processamento de dados.
• Sólida experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, DynamoDB).
• Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (Terraform, OpenTofu, CloudFormation).
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Dagster, Prefect).
• Conhecimento avançado em monitoramento, logging e observabilidade (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch).
• Experiência na implementação de DataOps, CI/CD e automação de deploys.
• Domínio de segurança e compliance de dados (LGPD, GDPR, ISO).
• Experiência na criação de produtos de dados e APIs escaláveis para consumo interno e externo.
• Experiência avançada com Data Governance e Catalogação de Dados (Data Catalog, Apache Atlas, Collibra).
• Vivência em arquitetura orientada a eventos e soluções de baixa latência.

Se você busca um desafio para liderar a evolução tecnológica de um dos maiores ERPs do país, com impacto direto na experiência de milhares de usuários, queremos te conhecer!