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Database Reliability Engineer
Job summary
Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um(a) Database Reliability Engineer (DBRE) para atuar em um ambiente orientado por Data Mesh em São Paulo. O profissional será responsável pela confiabilidade e performance dos bancos de dados, além de implementar automatizações e garantir boas práticas em colaboração com as equipes de produto e engenharia. É essencial ter experiência com SQL Server, PostgreSQL, AWS e automação. A empresa oferece benefícios como acesso a academias e consultas com profissionais de saúde.
Benefits
Qualifications
- Experiência avançada com SQL Server, PostgreSQL e MongoDB.
- Domínio de AWS, especialmente em serviços voltados para bancos de dados.
- Conhecimento em infraestrutura como código com Terraform ou CloudFormation.
- Automação com PowerShell, Bash ou Python.
- Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade.
- Familiaridade com arquitetura orientada a domínios e Data Mesh.
- Conhecimento em CI/CD e integração com pipelines de dados.
- Experiência com ambientes cloud-native e containers.
Responsibilities
- Projetar e implementar estratégias de confiabilidade para bancos de dados.
- Automatizar processos de provisionamento, backup e monitoramento.
- Trabalhar em parceria com times de produto e engenharia.
- Atuar na observabilidade e rastreabilidade dos dados.
- Realizar troubleshooting e tuning de queries.
- Gerenciar e otimizar recursos de banco de dados em AWS.
Skills
Local: São Paulo/SP – Híbrido ou Remoto
Área: Bancos de Dados
Estamos em busca de um(a) DBRE (Database Reliability Engineer) para atuar em um ambiente orientado por Data Mesh, com foco em resiliência, automação e governança de dados distribuídos. Essa pessoa será responsável por garantir a confiabilidade, performance e escalabilidade dos bancos de dados utilizados pelas equipes de produto e engenharia.
- Projetar e implementar estratégias de confiabilidade para bancos de dados em domínios distribuídos.
- Automatizar processos de provisionamento, backup, monitoramento e recuperação de bancos de dados.
- Trabalhar em parceria com os times de produto e engenharia para garantir boas práticas de modelagem e performance.
- Atuar na observabilidade e rastreabilidade dos dados em ambientes SQL e NoSQL.
- Participar da definição de padrões e políticas de governança de dados dentro da arquitetura Data Mesh.
- Realizar troubleshooting e tuning de queries e estruturas de dados.
- Gerenciar e otimizar recursos de banco de dados em AWS, utilizando serviços como RDS, Aurora, EC2, S3, CloudWatch, IAM e Secrets Manager.
- Experiência avançada com SQL Server, PostgreSQLe MongoDB.
- Domínio de AWS, especialmente em serviços voltados para bancos de dados e infraestrutura.
- Conhecimento em infraestrutura como código (IaC)com Terraform ou CloudFormation.
- Automação com PowerShell, Bash ou Python.
- Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade(ex: Prometheus, Grafana, ELK).
- Familiaridade com arquitetura orientada a domínios (DDD)e Data Mesh.
- Conhecimento em CI/CDe integração com pipelines de dados.
- Experiência com ambientes cloud-nativee containers (Docker, Kubernetes).
- Certificações AWS (ex: AWS Certified Database – Specialty, Solutions Architect Associate).
- Experiência com Kubernetes Operatorspara bancos de dados.
- Vivência em ambientes de fintechsou empresas de meios de pagamento.
- Contribuições em projetos de Data Governanceou DataOps.
- Conhecimento em linguagens de programação como Python, Go, Java ou Node.js, aplicadas à automação, integração de dados e desenvolvimento de ferramentas internas.
- Wellhub: acesso a rede de academias e programas de bem-estar físico e mental.
- Starbem: consultas com psicólogos, psiquiatras, nutricionistas e outras especialidades.
- Avus: descontos em medicamentos e consultas, com até 4 dependentes sem custo adicional.
- Clube iFood: descontos e vantagens em estabelecimentos parceiros.
- Recesso Remunerado conforme acordado contratualmente.
- Premiação Mensal (iFood Benefícios): reconhecimento por desempenho.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.