Data Scientist | Senior (Remote)

Compass UOL; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Timon, Maranhão, está buscando um profissional para planejar e desenvolver modelos de Machine Learning. Espera-se que o candidato tenha experiência avançada em Python e SQL, além de conhecimentos sólidos em Machine Learning e LLMs. As responsabilidades incluem conduzir experimentações, explorar dados e colaborar com as áreas de negócio. A experiência com frameworks como HuggingFace e APIs de GenAI é desejável.

Qualificações

• Experiência na construção e monitoramento de modelos de Machine Learning.
• Domínio em bancos de dados relacionais com SQL.
• Conhecimento em técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP.

Responsabilidades

• Planejar, desenvolver, treinar e monitorar modelos de Machine Learning.
• Conduzir experimentações e iniciativas de Discovery.
• Analisar dados de negócio e criar relatórios e dashboards.

Conhecimentos

Python avançado

SQL intermediário a avançado

Experiência com Databricks

Conhecimento em Machine Learning

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Pydantic

PyTorch

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Planejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP / NLI e LLMs;
• Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos;
• Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas;
• Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas;
• Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos;
• Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas;

Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IA.

Requisitos e qualificações

• Python avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow;
• SQL intermediário a avançado, com atuação em bancos de dados relacionais;
• Experiência com Databricks;
• Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP;

Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo BERT, ASR, RAG, fine-tuning e modelos generativos.

Desejáveis :

Experiência com frameworks e APIs de ML e GenAI, como HuggingFace, LangChain, Azure OpenAI, DSPy, LangGraph, Vertex AI.