Data Scientist | Senior (Remote)

Compass UOL; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia procura um profissional para desenvolver e monitorar modelos de Machine Learning em Natal, RN. O candidato deve possuir habilidades avançadas em Python e SQL, além de experiência com bibliotecas como Pandas e TensorFlow. A função envolve a exploração de dados, criação de relatórios e colaboração com diferentes áreas. É desejável conhecimento em frameworks de GenAI e LLMs. Essa posição está focada na inovação e automação de processos.

Qualificações

• Experiência com bibliotecas de Python como Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch e TensorFlow.
• Conhecimento intermediário a avançado em SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência em Machine Learning com técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP.

Responsabilidades

• Planejar e desenvolver modelos de Machine Learning e abordagens de NLP.
• Conduzir experimentações e PoCs para automação de processos.
• Explorar dados de negócio realizando análises diagnósticas e preditivas.

Conhecimentos

Python avançado

SQL intermediário a avançado

Machine Learning

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Planejar, desenvolver, treinar, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, utilizando abordagens clássicas, NLP / NLI e LLMs;
• Conduzir experimentações, provas de conceito (PoCs) e iniciativas de Discovery que apoiem a tomada de decisão e a automação de processos;
• Explorar e analisar dados de negócio, realizando análises diagnósticas, preditivas e prescritivas;
• Avaliar, estimar e acompanhar custos de implementação e operação em escala das soluções propostas;
• Criar relatórios, dashboards e apresentações para comunicar resultados, insights e impactos dos projetos;
• Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, alinhando expectativas e defendendo boas práticas técnicas;

Propor inovações, apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução contínua das soluções de dados e IA.

Requisitos e qualificações

• Python avançado, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Pydantic, PyTorch e TensorFlow;
• SQL intermediário a avançado, com atuação em bancos de dados relacionais;
• Experiência com Databricks;
• Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, clustering e NLP;

Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo BERT, ASR, RAG, fine-tuning e modelos generativos.

Desejáveis :

Experiência com frameworks e APIs de ML e GenAI, como HuggingFace, LangChain, Azure OpenAI, DSPy, LangGraph, Vertex AI.