Tech Lead De Dados

People Talent; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de talentos está buscando um Coordenador para liderar a equipe de Dados, composta por Engenheiros e Cientistas de dados. O candidato ideal deve ter pelo menos 2 anos de experiência na área, conhecimento em Python e Serviços AWS, e ser capaz de comunicar-se efetivamente em um ambiente ágil. Este papel inclui liderar o time, delegar tarefas e garantir um ambiente de trabalho colaborativo e produtivo em um modelo 100% home office.

Serviços

Vale refeição de R$ 28,00

Assistência médica

Assistência odontológica

Gympass

Seguro de vida

PLR

Convênio farmácia

Qualificações

• 2+ anos de experiência como Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados.
• Bom conhecimento de metodologias ágeis.
• Experiência em papéis de liderança ou facilitação técnica.

Responsabilidades

• Liderar o time de Engenheiros e Cientistas de dados.
• Ajudar na arquitetura e estrutura de Dados.
• Delegar atividades e resolver conflitos entre os membros do time.

Conhecimentos

Python

Serviços AWS (S3, Athena, Glue, EC2, EMR, Lambda, Kinesis)

Boas práticas de Engenharia de Software (Versionamento de Código com Git, CI / CD)

Vivência em Metodologia Ágil (Scrum / Kanban)

Arquitetura Datalake (Zonas e suas responsabilidades)

Formação académica

Graduação - Completo

Ferramentas

Spark (Preferencial com Python)

Airflow

NoSQL (Mongo)

Terraform, Serverless (Iac)

Descrição da oferta de emprego

Nível

Coordenador

Cursos de

Administração da Tecnologia de Informação

Escolaridade

Graduação - Completo

Tipo de contrato

CLT

Jornada de trabalho : Horário comercial 100% home office

Disponibilidade para home-office

Benefícios

Vale refeição de R$ 28,00, Assistência médica, Assistência odontológica, Gympass, Seguro de vida, PLR, Convênio farmácia

Responsabilidades e Experiências desejáveis

O nosso profissional Tech Lead do squad de Data é responsável pelo time composto por Engenheiros e Cientistas de dados, é a pessoa que puxa o time para frente, motiva, inspira o time como um todo, tanto pelo seu conhecimento quanto pela sua postura.

Principais atividades

• Entender os dados produzidos pela empresa;
• Ajudar na arquitetura e estrutura de Dados (Datalake, LakeHouse, MLOps);
• Ter boa comunicação com os squads e com os demais Tech Leaders;
• Manter o time informado com as decisões da empresa;
• Separar suas atividades de desenvolvimento, gerenciamento e alinhamento;
• Saber delegar de forma eficiente, não tentar resolver todos os problemas sozinho, tendo a percepção de quais problemas são necessários se envolver mais;
• Zelar para que o time trabalhe sem influência de questões ainda não decididas, garantindo um ambiente tranquilo, sem ansiedade;
• Ouvir o time antes de tomar sua decisão;
• Resolver ativamente conflitos e garantir que as discussões cheguem a um consenso entre os membros do time;
• Fazer 1o1 com todos os seus liderados pelo menos a cada 15 dias, fornecendo feedbacks baseados em acontecimentos do dia-a-dia;
• Ser um exemplo dos valores da empresa.

O que esperamos de você

Esperamos que goste de desafios e de resolver problemas, que tenha amor por aprender e que seja antenado em novas tecnologias, além de estar sempre se atualizando.

O que realmente procuramos é uma pessoa para construir os principais componentes da área de dados do zero em um novo projeto, esperamos as seguintes características :

• Tenha conhecimento técnico de um Engenheiro ou Cientista de Dados Senior;
• Conheça as boas práticas de Engenharia e Ciência de Dados;
• 2+ ano de experiência como Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados;
• Conhecimento de metodologias ágeis;
• Experiência em papéis de liderança ou facilitação técnica / comportamental;
• Ter facilidade para trabalhar em equipe e gostar de compartilhar ideias;
• Ter senso crítico e questionar quando achar pertinente;
• Ter boa comunicação (verbal e escrita) para todos os níveis de gestão;

Habilidades desejadas

• Python
• Serviços AWS (S3, Athena, Glue, EC2, EMR, Lambda, Kinesis)
• Boas práticas de Engenharia de Software (Versionamento de Código com Git, CI / CD)
• Vivência em Metodologia Ágil (Scrum / Kanban)
• Arquitetura Datalake (Zonas e suas responsabilidades)
• NoSQL (Mongo) - Desejável
• Spark (Preferencial com Python) - Desejável
• Experiência com modelagem estatística e de Machine Learning (Python / R, Pandas, Sklearn) em produção - MLOps - Desejável
• Conhecimento de IaC (Terraform, Serverless) - Desejável
• Airflow - Desejável
• Conhecimento em soluções de Modern Data Stack (Data Catalog, Data Lineage, Pipeline de Dados e Transformação) - Desejável
• Noções de Modelagem dimensional - Desejável
• Vivência em DataLakeHouse (DeltaLake, Snowflake, BigQuery) - Desejável

Coordenador