Staff Data Platform Engineer

GRUPO SBF; Manaus; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder de varejo esportivo em Recife busca um profissional para melhorar a plataforma de dados e engajar a equipe na cultura data driven. O candidato deve ter graduação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas, além de experiência em Python e SQL. Este papel envolve a detecção de problemas, alinhamento da equipe e contribuição para iniciativas inovadoras que tragam melhorias significativas ao processo. Venha fazer parte de uma equipe dinâmica e motivadora.

Qualificações

• Proficiência com containers como Docker e Kubernetes.
• Experiência com ferramentas de processamento em streaming como Kafka e Spark.
• Boa base em conceitos de machine learning, incluindo treino e serving.

Responsabilidades

• Buscar inspiração no mercado para melhorar a plataforma de dados.
• Identificar e solucionar problemas relacionados à disciplina de dados.
• Orientar a empresa na cultura data driven.

Conhecimentos

Python

SQL

Conceitos de administração de banco de dados

Shell

Terraform

Docker

Kubernetes

Kafka

Spark

Mongo

Conceitos de machine learning

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Graduação em Engenharia da Computação

Graduação em Sistemas de Informação

Descrição da oferta de emprego

No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.

Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.

E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?

Responsabilidades e atribuições:

• Buscar inspiração no mercado para trazer novas ideias que possam ser utilizadas para melhorar a plataforma de dados;
• Atuar ativamente na detecção e na solução de problemas, oportunidades e melhorias relacionados à disciplina de dados na tecnologia;
• Garantir que o time esteja alinhado com evolução da plataforma e todos entendam as motivações por trás delas;
• Identificar e antecipar impactos das abordagens em outros produtos cross-squads;
• Trazer a visão do todo, ao colaborar com o planejamento, acompanhamento e organização de uma dada iniciativa que visa onde outro analista, seja responsável, até a entrega de valor, ajudando a mapear os possíveis riscos e impactos;
• Orientar, engajar e fomentar proativamente a cultura data driven em toda a Empresa.

Requisitos e qualificações:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;
• Python;
• SQL;
• Conceitos de administração de banco de dados;
• Conceitos de DW;
• Shell;
• Alguma ferramenta/linguagem de IaC: terraform, ansible, puppet;
• Conceitos de infraestrutura (rede, disco, cpu...);
• Proficiência com containers (docker, kubernetes);
• Conceitos de engenharia de software (protocolos de API, SoC, SOLID e etc);
• Conceitos de sistemas com uso intensivo de dados: lakehouse, data lake, DW MPP;
• Proficiência com ferramentas de processamento em streaming: kafka, spark, flink;
• Conceitos de streaming de dados: hopping, session, tumbling;
• Proficiência com bancos nosql: mongo, cassandra (scyllaDB), druid
• Conceitos de arquiteturas de sistemas distribuidos: ring, master/worker;
• Conceitos de machine learning: treino, serving, feature, reinforcement learning;
• Proficiência com infraestrutura em cloud.

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