Senior Data Scientist

Dexian Brasil; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções de TI está buscando um profissional para projetar e implantar modelos de analytics preditivos e prescritivos em um regime 100% remoto. O candidato ideal deve ter forte proficiência em Python e SQL, experiência em machine learning e habilidades excelentes de resolução de problemas e comunicação. Este papel necessita colaborar com engenheiros de dados e analistas para garantir a qualidade das soluções de analytics. A empresa valoriza a diversidade e inclusão.

Qualificações

• Forte proficiência em Python, SQL e ambientes de dados em nuvem.
• Experiência prática com frameworks de machine learning e ferramentas de visualização de dados.
• Excelentes habilidades de comunicação e storytelling.

Responsabilidades

• Projetar e implantar modelos de analytics preditivos e prescritivos.
• Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de automação inteligente.
• Colaborar com engenheiros de dados e analistas.

Conhecimentos

Forte proficiência em Python

Forte proficiência em SQL

Ambientes de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure)

Experiência com machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau)

Excelentes habilidades de resolução de problemas

Inglês avançado

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos

A Dexian, lançada em

• , tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil

como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.

Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.

Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.

Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.

Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).

Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.

Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.

Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.

Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.

Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.

E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.

A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Projetar, construir e implantar modelos de analytics preditivos e prescritivos para apoiar a tomada de decisão baseada em dados em operações.

Aplicar técnicas avançadas de modelagem, como previsão, otimização e classificação, para resolver problemas operacionais complexos.

Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de automação inteligente, testando aplicações de GenAI que melhorem comunicação, visibilidade e responsividade.

Colaborar de perto com engenheiros de dados, analistas e parceiros de negócios para garantir qualidade dos dados e implementação escalável das soluções de analytics.

O que você precisa ter

Forte proficiência em Python, SQL e ambientes de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).

Experiência prática com frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau).

Capacidade comprovada de aplicar analytics em áreas operacionais como supply chain, sourcing ou planejamento.

Familiaridade ou interesse em aplicações de IA Generativa e LLMs em contextos de negócio.

Excelentes habilidades de resolução de problemas, comunicação e storytelling — capaz de conectar insights de dados ao impacto estratégico.

Inglês avançado para conversação.

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa, regime 100% remoto!