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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar em Home Office, com foco no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e interpretação de dados. O candidato ideal deve ter avançado conhecimento em Python e SQL, bem como experiência com ambientes de cloud como Azure ou AWS. É fundamental possuir excelente comunicação e capacidade de atuar de forma independente. O início é imediato e a contratação será sob o modelo PJ.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
  • Sólidos conhecimentos em Deep Learning e NLP.
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.

Conhecimentos

Inglês avançado
Espanhol fluente
Python
SQL
DevOps
Git
MLOps
Docker
Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação
Mestrado em Ciência de Dados
PhD em Matemática

Ferramentas

Azure
AWS
Airflow
LangChain
Hugging Face
Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios
  • Inglês ou Espanhol avançado / fluente
  • Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
  • Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
  • Sólidos conhecimentos em Python e SQL
  • Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
  • Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
  • Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
  • Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes
Requisitos Desejáveis
  • PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
  • Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
  • Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
  • Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
  • Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
  • Conhecimentos em arquitetura de dados
  • Experiência com visualização de dados e dashboards
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