Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está recrutando um profissional para atuar home office na área de Machine Learning. O candidato ideal deve ter conhecimento avançado em Inglês ou Espanhol e formação em áreas como Ciência da Computação ou Engenharia. As responsabilidades incluem desenvolver modelos de machine learning e aplicações em ambientes cloud. O profissional não só deve ter sólido conhecimento em Python e SQL, mas também habilidade de comunicar ideias complexas. Vaga com início imediato.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.).
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Sólidos conhecimentos em Python

Sólidos conhecimentos em SQL

Modelagem preditiva

Análises estatísticas

Conhecimentos em DevOps

Pipelines

MLOps

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Ferramentas

Azure

AWS

Airflow

LangChain

OpenAI

Hugging Face

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards