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Senior Data Architect - Databricks (Remote)

AGGRANDIZE

Várzea Grande

Teletrabalho

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Várzea Grande está em busca de um especialista em dados para projetar e implementar arquiteturas modernas. O candidato ideal deve ter experiência em Azure e habilidades em Python e SQL. Oferecemos benefícios como vale-refeição, plano de saúde, treinamentos e um ambiente de trabalho colaborativo e inovador.

Serviços

VR / VA de R$38 / dia
Auxílio flex de R$210 / mês
TotalPass
Plano de saúde e odontológico
Seguro de vida
PLR
Day off de aniversário
Treinamentos e certificações custeadas

Qualificações

  • Experiência com Data Lake Gen2, Delta Lake e Unity Catalog.
  • Vivência em ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Certificações em Azure ou GCP são um diferencial.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas.
  • Colaborar com equipes de negócio e tecnologia.
  • Garantir governança e compliance de dados.

Conhecimentos

Experiência sólida em Azure
Domínio em Python e SQL
Vivência com arquitetura Data Mesh
Conhecimento em governança e segurança de dados
Experiência com modelagem de dados
Desenvolver pipelines de dados
Aplicar práticas de DataOps

Ferramentas

Databricks
Azure Data Factory
Synapse
Google Cloud Platform
MLflow
Spark
Airflow
Descrição da oferta de emprego

Olá!

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios . Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering , Data Analytics , Modern Applications e Cybersecurity , sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business .

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade :

❇️ O seu papel no time
  • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e modernas (Lakehouse, Delta Lake, Medallion).
  • Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
  • Liderar iniciativas de modernização e descentralização de dados com abordagem Data Mesh.
  • Garantir governança, segurança e compliance (LGPD, IAM, RBAC).
  • Participar ativamente do planejamento estratégico de dados, alinhando soluções às metas corporativas.
  • Apoiar a definição de roadmaps de dados e contribuir com decisões arquiteturais de longo prazo.
  • Realizar alinhamentos regulares com stakeholders técnicos e de negócio para garantir aderência às necessidades organizacionais.
❇️ O que esperamos de você - Hard Skills
  • Experiência sólida em Azure : Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Synapse, Unity Catalog.
  • Domínio em Python e SQL para ETL / ELT em larga escala.
  • Vivência com arquitetura Data Mesh e descentralização de domínios de dados.
  • Conhecimento em governança e segurança de dados.
  • Experiência com modelagem de dados e processamento batch / streaming.
  • Desenvolver pipelines de dados com Databricks, Azure Data Factory e Synapse.
  • Aplicar práticas de DataOps e CI / CD com GitHub / Azure DevOps.
❇️ Diferencial
  • Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow).
  • Vivência em ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Certificações em Azure ou GCP.
  • Conhecimento em ferramentas como MLflow, Spark, Airflow.
  • Integrar soluções de machine learning com Vertex AI e pipelines analíticos com BigQuery.
❇️ O que esperamos de você - Soft Skills
  • Visão estratégica e foco em valor de negócio.
  • Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos.
  • Proatividade e autonomia na condução de projetos.
  • Colaboração com times multidisciplinares.
✨O que oferecemos (modalidade CLT)
  • VR / VA de R$38 / dia (cartão flexível);
  • Auxílio flex de R$210 / mês (cartão flexível);
  • TotalPass;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Seguro de vida;
  • PLR;
  • Day off de aniversário;
  • Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;

Programa de indicação premiada.

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