Senior Data Architect - Databricks (Remote)

Aggrandize; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora em São Paulo busca um profissional para atuar com arquiteturas de dados modernas. Este papel exige um profundo conhecimento em Azure, bem como habilidades em Python e SQL para ETL / ELT. O profissional deverá colaborar com equipes multifuncionais e liderar iniciativas de modernização dos dados. Oferecemos benefícios como VR/VA flexíveis, plano de saúde e certificações custeadas pela empresa.

Serviços

VR / VA de R$38 / dia

Auxílio flex de R$210 / mês

TotalPass

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

PLR

Day off de aniversário

Treinamentos e certificações custeadas pela empresa

Qualificações

• Experiência sólida em tecnologias de Azure.
• Domínio em Python e SQL para grandes volumes de dados.
• Vivência em arquitetura Data Mesh.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas.
• Liderar iniciativas de modernização de dados.
• Participar do planejamento estratégico de dados.

Conhecimentos

Azure Data Lake Gen2

Python

SQL

Data Mesh

Governança de dados

Databricks

Modelagem de dados

DataOps

Ferramentas

Azure Data Factory

Synapse

GitHub

Airflow

MLflow

BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Olá! A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade :

O seu papel no time :

• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e modernas (Lakehouse, Delta Lake, Medallion).
• Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
• Liderar iniciativas de modernização e descentralização de dados com abordagem Data Mesh.
• Garantir governança, segurança e compliance (LGPD, IAM, RBAC).
• Participar ativamente do planejamento estratégico de dados, alinhando soluções às metas corporativas.
• Apoiar a definição de roadmaps de dados e contribuir com decisões arquiteturais de longo prazo.
• Realizar alinhamentos regulares com stakeholders técnicos e de negócio para garantir aderência às necessidades organizacionais.

O que esperamos de você - Hard Skills :

• Experiência sólida em Azure : Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Synapse, Unity Catalog.
• Domínio em Python e SQL para ETL / ELT em larga escala.
• Vivência com arquitetura Data Mesh e descentralização de domínios de dados.
• Conhecimento em governança e segurança de dados.
• Experiência com modelagem de dados e processamento batch / streaming.
• Desenvolver pipelines de dados com Databricks, Azure Data Factory e Synapse.
• Aplicar práticas de DataOps e CI / CD com GitHub / Azure DevOps.

Diferencial :

• Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow).
• Vivência em ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
• Certificações em Azure ou GCP.

Conhecimento em ferramentas como MLflow, Spark, Airflow.

Integrar soluções de machine learning com Vertex AI e pipelines analíticos com BigQuery.

O que esperamos de você - Soft Skills :

• Visão estratégica e foco em valor de negócio.
• Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos.
• Proatividade e autonomia na condução de projetos.
• Colaboração com times multidisciplinares.

O que oferecemos (modalidade CLT) :

• VR / VA de R$38 / dia (cartão flexível);
• Auxílio flex de R$210 / mês (cartão flexível);
• TotalPass;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• PLR;
• Day off de aniversário;
• Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;

Programa de indicação premiada.