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Uma empresa de tecnologia inovadora no Brasil procura um profissional para desenvolver aplicações de inteligência artificial. O candidato deverá ter experiência em programação em Python, conhecimento em algoritmos de aprendizado de máquina, e habilidades em colaboração com equipes técnicas. Oferecemos um ambiente dinâmico e remoto, focado na diversidade e crescimento colaborativo.
Estamos em busca de pessoas fascinadas por criar um futuro melhor, que sejam inquietas, tenham coragem para desafiar o comum, que valorizem a diversidade de ideias e acreditem no potencial transformador da colaboração verdadeira. Junte-se a nós na busca por um mundo com novas inteligências.
Este papel é central na transformação de pesquisa de ponta em aplicações concretas de inteligência artificial, com robustez e escalabilidade. A pessoa nesta função contribuirá para acelerar o ciclo de desenvolvimento científico-tecnológico da Kunumi, encurtando o intervalo entre hipóteses e validações práticas com impacto real.
Esse propósito se traduz, na prática, nos seguintes Jobs to Be Done:
Traduzir hipóteses de pesquisa em artefatos concretos: transformar ideias e hipóteses em construções tangíveis (como modelos, algoritmos, ferramentas ou experimentos) que permitam validar conceitos, gerar aprendizados e produzir impactos no mundo real. A ênfase está em viabilizar materializações práticas da pesquisa, conectando o campo teórico a aplicações relevantes, mesmo que em estágios iniciais ou experimentais.
Autorar publicações científicas e fortalecer a presença da Kunumi na comunidade de pesquisa: liderar ou coautorar artigos relevantes, buscar ativamente oportunidades de publicação e colaboração acadêmica, e representar a empresa em fóruns científicos, consolidando a Kunumi como referência em pesquisa aplicada no Sul Global.
Importante: a gente não mede impacto pela quantidade de publicações. O que importa é estar em diálogo com a comunidade científica, acompanhando e contribuindo para o avanço do conhecimento de forma genuína.
Desenvolver infraestrutura para experimentação científica: criar ferramentas, ambientes e pipelines que facilitem a condução de experimentos, a análise de dados e a replicabilidade dos resultados.
Otimizar desempenho e eficiência de modelos: ajustar arquiteturas e fluxos computacionais para garantir que os modelos de IA sejam treinados e executados com o melhor equilíbrio entre custo computacional e performance.
Conectar teoria e aplicação: apoiar os times de pesquisa na adaptação de ideias teóricas para contextos práticos, considerando limitações reais de dados, hardware e integração com sistemas existentes.
Atuar em colaboração com múltiplas frentes da Kunumi: interagir com áreas técnicas e não técnicas, contribuindo para que o conhecimento gerado em pesquisa se traduza em soluções aplicáveis para produtos, negócios ou iniciativas estratégicas.
Promover a melhoria contínua da base técnica da Kunumi: propor soluções mais elegantes, compartilhar boas práticas e apoiar a evolução sustentável da infraestrutura usada nos labs.
Experiência sólida com programação em Python e frameworks como PyTorch ou TensorFlow
Conhecimento aprofundado em matemática aplicada (álgebra linear, cálculo, estatística)
Domínio de algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning
Experiência com sistemas distribuídos e pipelines de dados em larga escala
Familiaridade com versionamento (Git), testes de código e práticas modernas de engenharia de software
Capacidade de trabalhar em colaboração com pesquisadores e times multidisciplinares
Experiência com escrita de artigos científicos publicados em anais de congressos e periódicos reconhecidos na área da computação
Experiência prévia em pesquisa aplicada em IA, machine learning ou áreas correlatas
Histórico de publicações em eventos da computação Qualis A1
Contribuições relevantes em projetos open source ou publicações técnicas
Vivência com otimização de modelos para ambientes de produção
Interesse em atuar na interseção entre ciência e impacto social
Na Kunumi, a curiosidade é nossa força motriz na busca incansável por conhecimento e pela coragem de desafiar o convencional. Acreditamos que a diversidade de pensamentos e perspectivas é fundamental para criar soluções únicas e impactantes.
Nossa cultura é pautada pela valorização das pessoas, do cuidado com o legado que deixamos e pela constante busca por resultados elegantes em meio a desafios complexos. Aqui, cada voz é ouvida, cada ideia é valorizada e cada conquista é celebrada em conjunto.
Somos agentes de mudança que almejam promover uma transformação positiva na sociedade por meio da Inteligência Artificial. Acreditamos no potencial humano e na capacidade de atuar como catalisadores para um futuro mais equilibrado.
Depois de enviar sua inscrição, você receberá um email de confirmação. Acreditamos que a diversidade promove a criatividade e acelera resultados positivos, portanto, consideramos todos os candidatos não somente pela qualificação técnica, mas também como nos complementa como grupo.
Tem interesse em construir sua carreira na Kunumi? Receba oportunidades futuras enviadas diretamente para seu e-mail.
Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf
Qual seu nível de familiaridade com Python? Selecionar...
Quais destes frameworks você já utilizou na prática? *
Nunca utilizei frameworks de ML
Outros
Em quais contextos você já aplicou machine learning ou deep learning? Selecionar...
Você já trabalhou com dados em larga escala ou sistemas distribuídos? Selecionar...
Você já participou da autoria de artigos científicos ou publicações técnicas? Selecionar...
Se você respondeu sim à pergunta anterior deixe aqui o link do seu arXiv, Google Scholar, site pessoal ou onde os seus trabalhos estiverem disponíveis:
Há quanto tempo você participa de atividades de pesquisa acadêmica? Selecionar...
Inclui iniciação científica, mestrado, doutorado, coautoria de artigos, atuação em grupos de pesquisa, etc.
Marque os temas abaixo com os quais você já teve contato:
Dados sequenciais / séries temporais
Grafos e redes complexas
Dados sensíveis e privacidade
Fairness e interpretabilidade
Aprendizado por reforço
Sistemas MLOps e CI/CD para pesquisa
Não tive contato com nenhum desses temas
Qual foi o paper mais interessante que você leu recentemente e por que? Pode ser algo técnico, teórico ou provocador, o importante é que o paper tenha te marcado de algum jeito!