Responsabilidades
- Definir e priorizar o backlog da Plataforma de Dados, alinhado à estratégia corporativa e às demandas das tribos e áreas de negócio.
- A atuar como ponte entre engenharia, arquitetura, governança, times de produto e áreas consumidoras, promovendo visão integrada do ciclo de vida dos dados.
- Conduzir discovery contínuo com stakeholders técnicos e de negócio para identificar necessidades de infraestrutura, dados, integrações, governança e automação.
- Garantir a evolução dos produtos de dados corporativos (MDM, Hub Corporativo, catálogo, contratos, camadas analíticas).
- Liderar iniciativas de padronização e automação (DataOps / MLOps), garantindo eficiência operacional e escalabilidade.
- Monitorar métricas de sucesso como adoção da plataforma, qualidade dos dados, redução de custo, SLA de ingestão e uso de produtos de dados.
- Apoiar a migração para a AWS e a modernização dos fluxos de ingestão, processamento, acesso e consumo de dados.
- Engajar stakeholders e conduzir processos de governança, priorização e acompanhamento das frentes da plataforma.
Requisitos e qualificações
- Experiência como Product Owner, Product Manager ou Papel de Liderança em Dados (plataformas, engenharia, analytics, data governance ou produtos de dados).
- Conhecimento sólido em arquiteturas de dados modernas (data lake, data mesh, data fabric, event streaming, APIs).
- Familiaridade com processos e ferramentas como DataOps, pipelines de ingestão, catálogo de dados, governança e observabilidade.
- Entendimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Habilidade de comunicação com times técnicos e executivos, traduzindo problemas de negócio em requisitos de dados e infraestrutura.
- Experiência em ferramentas de gestão de produto (Azure DevOps).
Desejável
- Conhecimento em AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, SageMaker), ferramentas de qualidade e catálogos, além de práticas de MLOps.
O desafio
Como Product Owner da Plataforma de Dados, você será responsável por liderar a evolução dos produtos e capabilities que compõem a data platform corporativa incluindo engenharia de dados, ingestão, governança, catálogo, dados mestres, qualidade, acesso, DataOps e capacidades analíticas. Seu papel será garantir que a plataforma ofereça soluções robustas, escaláveis, governadas e orientadas a valor, atendendo às necessidades de engenharia, analytics, IA e negócios, acelerando a jornada da L&CO para um modelo Data & AI First.