Ser MJVer é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.
Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora.
Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertenção é fundamental para o crescimento individual e coletivo.
O esforço é de todos nós, e as conquistas também.
Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte.
Responsabilidades e atribuições
Buscamos alguém que vá além da análise técnica — que saiba traduzir números em ideias e estratégias com propósito.
É essencial ter paixão por dados, mas também sensibilidade para compreender o contexto do negócio.
Queremos uma pessoa capaz de olhar para gráficos, métricas e indicadores, e transformá-los em insights claros, que ajudem o time de produto a tomar decisões mais inteligentes e alinhadas aos objetivos.
Características do perfil
- Pé nos dados, olho no negócio: Precisa ter domínio de ferramentas como SQL mínimamente, mas também entender as necessidades do time e das lideranças para trazer análises relevantes.
- Tradutor(a) de dados: Saber explicar o que as métricas significam para quem não entende tanto de números.
Comunicação é chave!
- Craque em análise exploratória: Sempre buscando padrões, oportunidades e pontos de melhoria nos produtos.
- Prático(a): Transformar análises em ações que tenham impacto claro no negócio.
- Adaptável: Capacidade de lidar com mudanças e priorizar as análises que mais fazem sentido para o momento.
- Conectado(a): Consegue trabalhar bem entre o time de produto, tecnologia e negócio.
Buscamos uma pessoa que una técnica e sensibilidade — alguém que domine os dados, mas que também tenha visão de negócio e habilidade para se comunicar com diferentes públicos.
O papel exige um equilíbrio entre hard e soft skills, com foco em traduzir análises em decisões estratégicas que realmente gerem impacto.
- Métricas de performance de modelos: precision
- Mineração, transformação e análise de dados;
- Realizar testes de eficácias dos modelos criados;
Requisitos e qualificações
- Não são necessárias todas, apenas possibilidades.
- Analytics: R / SAS
- Banco de Dados: SQL, NoSQL (MongoDB, CouchDB, Cassandra, MemchacheDV, etc.)
- Linguagens de Programação: Python, R
- Processos Big Data
- Hadoop
- Spark
- Flink
Entregáveis
- Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados
- Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling)
- Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final
- Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science
- Mergulhar em grandes volumes de dados em busca de insights acionáveis
- Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros
Local de Trabalho
Curitiba (Centro) ou São Paulo (Alphaville) - Híbrido 1 vez por semana no escritório do cliente.
Informações adicionais
- TotalPass
- Vale Refeição
- Seguro de vida em grupo
- Plano de saúde e odontológico - Amil
- Grupos de idiomas
- People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que tem interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países
- Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio
- Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos
Parcerias: quer desconto?
- Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços
- Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio
Co-criação
Conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue.