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Pessoa Cientista De Dados

Mjv Technology & Innovation

Curitiba

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia e inovação busca um analista de dados apaixonado por números e com habilidades de comunicação, para transformar dados em insights e estratégias. O candidato deve ter domínio em SQL e ferramentas de programação como Python e R, além de experiência em modelagem de Machine Learning. A posição é híbrida, com escritório em Curitiba, e oferece um ambiente colaborativo e voltado para o desenvolvimento contínuo dos colaboradores.

Serviços

Vale Refeição
Seguro de vida em grupo
Plano de saúde e odontológico - Amil
Treinamentos e palestras

Qualificações

  • Experiência com ferramentas de análise de dados e de programação é essencial.
  • Capacidade de traduzir dados em insights para a equipe de produto.
  • Conhecimento em modelagem de Machine Learning é um diferencial.

Responsabilidades

  • Traduzir dados em estratégias com propósito.
  • Criar visualizações de dados e narrativas para audiências não-técnicas.
  • Realizar testes de eficácia dos modelos criados.

Conhecimentos

SQL
Análise de dados
Python
R

Ferramentas

Hadoop
Spark
Flink
NoSQL (MongoDB, CouchDB, etc.)
Descrição da oferta de emprego

Ser MJVer é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.

Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora.

Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertenção é fundamental para o crescimento individual e coletivo.

O esforço é de todos nós, e as conquistas também.

Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte.

Responsabilidades e atribuições

Buscamos alguém que vá além da análise técnica — que saiba traduzir números em ideias e estratégias com propósito.

É essencial ter paixão por dados, mas também sensibilidade para compreender o contexto do negócio.

Queremos uma pessoa capaz de olhar para gráficos, métricas e indicadores, e transformá-los em insights claros, que ajudem o time de produto a tomar decisões mais inteligentes e alinhadas aos objetivos.

Características do perfil
  • Pé nos dados, olho no negócio: Precisa ter domínio de ferramentas como SQL mínimamente, mas também entender as necessidades do time e das lideranças para trazer análises relevantes.
  • Tradutor(a) de dados: Saber explicar o que as métricas significam para quem não entende tanto de números.
Comunicação é chave!
  • Craque em análise exploratória: Sempre buscando padrões, oportunidades e pontos de melhoria nos produtos.
  • Prático(a): Transformar análises em ações que tenham impacto claro no negócio.
  • Adaptável: Capacidade de lidar com mudanças e priorizar as análises que mais fazem sentido para o momento.
  • Conectado(a): Consegue trabalhar bem entre o time de produto, tecnologia e negócio.

Buscamos uma pessoa que una técnica e sensibilidade — alguém que domine os dados, mas que também tenha visão de negócio e habilidade para se comunicar com diferentes públicos.

O papel exige um equilíbrio entre hard e soft skills, com foco em traduzir análises em decisões estratégicas que realmente gerem impacto.

  • Métricas de performance de modelos: precision
  • Mineração, transformação e análise de dados;
  • Realizar testes de eficácias dos modelos criados;
Requisitos e qualificações
  • Não são necessárias todas, apenas possibilidades.
  • Analytics: R / SAS
  • Banco de Dados: SQL, NoSQL (MongoDB, CouchDB, Cassandra, MemchacheDV, etc.)
  • Linguagens de Programação: Python, R
  • Processos Big Data
  • Hadoop
  • Spark
  • Flink
Entregáveis
  • Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados
  • Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling)
  • Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final
  • Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science
  • Mergulhar em grandes volumes de dados em busca de insights acionáveis
  • Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros
Local de Trabalho

Curitiba (Centro) ou São Paulo (Alphaville) - Híbrido 1 vez por semana no escritório do cliente.

Informações adicionais
  • TotalPass
  • Vale Refeição
  • Seguro de vida em grupo
  • Plano de saúde e odontológico - Amil
  • Grupos de idiomas
  • People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que tem interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países
  • Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio
  • Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos
Parcerias: quer desconto?
  • Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços
  • Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio
Co-criação

Conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue.

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