Página da Vaga | Cientista de Dados Sr - Segmento Financeiro

DB; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um(a) profissional para integrar seu time de Ciência de Dados. O candidato ideal deve ter proficiência em Python e compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina. A posição envolve a identificação de oportunidades analíticas, a construção de modelos preditivos e a colaboração com equipes multifuncionais, além de oferecer benefícios como plano de saúde, vale refeição e horário flexível.

Serviços

Remuneração compatível com o mercado

Vale Refeição

Plano de Saúde e Odontológico

Subsídio para o home-office

Seguro de Vida

Horário flexível

TotalPass

Qualificações

• Proficiência em Python para desenvolver modelos de aprendizado de máquina.
• Compreensão básica de algoritmos de aprendizado de máquina.
• Familiaridade com Databricks para engenharia de dados.
• Conhecimento em ferramentas como Denodo para virtualização de dados.
• Compreensão do Teradata para armazenamento de dados.

Responsabilidades

• Apoiar na identificação de oportunidades analíticas.
• Colaborar na formulação de hipóteses e testes.
• Executar tarefas de preparação e transformação de dados.
• Participar da construção de modelos preditivos.
• Documentar entregas de forma clara.
• Comunicar resultados de forma objetiva.

Conhecimentos

Proficiência em Python para desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina

Compreensão básica de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina

Familiaridade com Databricks

Conhecimento de ferramentas de virtualização de dados como Denodo

Compreensão básica do Teradata

Habilidades de resolução de problemas em pipelines de aprendizado de máquina

Habilidades de comunicação eficazes

Capacidade de trabalhar colaborativamente

Formação académica

Ensino Superior (Em Andamento ou Concluído)

Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia

Ferramentas

Databricks

Denodo

Teradata

Descrição da oferta de emprego

Job description

O que vamos construir juntos?

Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Main responsibilities

Nos ajude a desenhar a solução!

Se você gosta de trabalhar com desenvolvimento, aprecia muito desafios, curte implementar soluções baseadas em boas práticas e topa trabalhar em times que respeitam quem você é e as suas opiniões, você está MUITO perto de integrar nosso time DB.

Responsabilidades e atribuições:

• Apoia na identificação de oportunidades analíticas, contribuindo com análises exploratórias e levantamentos iniciais de dados que possam embasar hipóteses de negócio.
• Colabora na formulação de hipóteses e testes simples, utilizando técnicas estatísticas básicas e ferramentas de machine learning com suporte de profissionais mais experientes.
• Executa tarefas de preparação, limpeza e transformação de dados, garantindo a qualidade e a consistência dos dados utilizados nos modelos.
• Participa da construção de modelos preditivos de baixa complexidade, auxiliando na parametrização, validação e documentação dos resultados.
• Interage com analistas e engenheiros de dados, aprendendo sobre o fluxo de dados, arquitetura e boas práticas de versionamento e reprodutibilidade.
• Documenta suas entregas de forma clara e organizada, contribuindo para a rastreabilidade e o aprendizado coletivo do time.
• Participa ativamente da Chapter de Ciência de Dados, absorvendo padrões, ferramentas e processos, e demonstrando interesse em evoluir tecnicamente.
• Comunica resultados de forma objetiva, com apoio de colegas mais experientes, adaptando a linguagem para públicos técnicos e não técnicos.

Requirements and skills

Habilidades e Temas de Conhecimento Desejáveis:

• Proficiência em Python para desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
• Compreensão básica de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina.
• Familiaridade com Databricks para engenharia de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
• Conhecimento de ferramentas de virtualização de dados como Denodo.
• Compreensão básica do Teradata para armazenamento e consulta de dados.
• Habilidades de resolução de problemas para solucionar problemas em pipelines de aprendizado de máquina.
• Habilidades de comunicação eficazes para colaborar com cientistas e engenheiros de dados.
• Vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.
• Atenção aos detalhes no monitoramento do modelo e avaliação de desempenho.
• Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multifuncionais.

Áreas de Formação Preferenciais:

Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlacionadas.

Nível de Formação:

Ensino Superior (Em Andamento ou Concluído)

Additional information

Por aqui você terá:

• Remuneração compatível com o mercado;
• Vale Refeição;
• Plano de Saúde e Odontológico;
• Subsídio para o home-office;
• Seguro de Vida;
• Horário flexível;
• Dresscode: seja você;
• TotalPass: cuidado com a sua Saúde física e mental.