Página da Vaga | Analista de Modelagem Júnior (Foco em Crédito e Cobrança)

Grupo Casas Bahia; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de varejo está buscando um Analista para desenvolver e implementar modelos preditivos. O candidato ideal deve ter formação em áreas quantitativas, experiência em machine learning e programar em Python, R ou SQL. As atividades incluem interagir com equipes de negócios e construir KPIs. A posição é remota e oferece uma variedade de benefícios, como assistência médica e bônus.

Serviços

Assistência Médica e Odontológica

Vale Refeição

PLR ou Bônus

Licenças maternidade e paternidade estendidas

Incentivo à prática de atividade física

Descontos em produtos do Grupo

Previdência Privada

Seguro de vida

Assistência Funeral

Programa Acolher

Programa Viver Bem

Qualificações

• Conhecimento em algoritmos de aprendizado de máquina.
• Familiaridade com softwares de mineração de dados.

Responsabilidades

• Interagir com times de negócios.
• Desenvolver modelos preditivos.
• Integrar e refinar bases de dados.
• Realizar implantação dos modelos.
• Construir KPIs dos modelos preditivos.
• Preparar materiais para diretoria.

Conhecimentos

Métodos estatísticos

Programação Python

Programação R

Programação SQL

Raciocínio lógico

Visão de negócio

Proatividade

Formação académica

Superior completo em estatística, matemática, ciência da computação ou física

Ferramentas

ETL

Descrição da oferta de emprego

Job description

Somos o Grupo Casas Bahia, com mais de 70 anos de história, realizando os sonhos de +100 milhões de brasileiros.

Aqui, somos protagonistas o tempo todo, sempre com integridade e ética em tudo o que fazemos. A paixão pela nossa gente é o que nos move, e a dedicação total ao cliente é o nosso compromisso diário. Entregamos resultados e buscamos sempre a simplicidade em tudo o que fazemos!

Este analista será responsável por desenvolver e implementar modelos preditivos robustos e estratégicos baseados em dados que otimizem a gestão de risco e a recuperação de crédito, garantindo eficiência e apoio ao crescimento sustentável da empresa.

Main responsibilities

• Interagir com os times de negócios para atender a necessidades com os modelos;
• Desenvolver modelos preditivos e identificar oportunidades nas aplicações das técnicas de machine learning;
• Integrar, refinar e enriquecer bases de dados (ETL);
• Realizar implantação dos modelos;
• Construir KPIs dos modelos preditivos;
• Preparar materiais e apresentações para diretoria e áreas clientes.

Requirements and skills

• Superior completo em estatística, matemática, ciência da computação, física e afins;
• Conhecimentos teóricos e aplicação de métodos estatísticos e/ou matemática aplicada e/ou algoritmos de aprendizado de máquina (Boosting, Regressão, Clusterização, Random forest, entre outras);
• Familiaridade com softwares e soluções para mineração de dados (ETL);
• Programação Python, R, SQL (ter uma delas);
• Bom raciocínio lógico, senso crítico e agilidade na solução de problemas;
• Visão de negócio;
• Proatividade, foco e boa capacidade de trabalhar em equipe.

Additional information

Seria muito legal se você tivesse (diferencial):

• Conhecimento/vivência na área de crédito e cobrança.

Local de Trabalho: Remoto

Alguns benefícios que você terá conosco:

• Um ambiente dinâmico e em crescimento acelerado que permite muita autonomia;
• PLR ou Bônus;
• Assistência Médica e Odontológica;
• Vale Refeição;
• Licenças maternidade e paternidadeestendidas;
• Incentivo à prática de atividade física:Wellhube Total Pass;
• Descontos em produtos do Grupo e parceiros;
• Previdência Privada;
• Seguro de vida;
• Assistência Funeral;
• Programa Acolher (Atendimento psicológico, Consultoria Previdenciária, Financeira e Jurídica gratuitas);
• Programa Viver Bem: Telemedicina e Telepsicologia gratuitos.

#VEMPROGRUPOCASASBAHIA

Todas as nossas vagas são elegíveis a candidaturas internas e externas.

Colaboradores, acesse a política de recrutamento interno disponível no ServiceNow para conhecer os requisitos e premissas do programa.