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Líder Técnico III - Visão Computacional

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel

Nova Santa Rita

Teletrabalho

BRL 120.000 - 160.000

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Resumo da oferta

Uma instituição de educação e pesquisa está buscando um Especialista em Inteligência Artificial, focando na liderança técnica de projetos em Visão Computacional e Data Science. O profissional definirá estratégias, orientará equipes no desenvolvimento de modelos e aplicará soluções inovadoras. É necessária formação superior em tecnologia, experiência em Machine Learning e fluência em inglês. As atividades podem ser realizadas em regime de teletrabalho, com horários fixos de segunda a sexta-feira.

Qualificações

  • Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação.
  • Experiência em desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning.
  • Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Responsabilidades

  • Definir a estratégia técnica do projeto para Inteligência Artificial e Visão Computacional.
  • Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados e supervisionar a equipe.
  • Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para NaaS.

Conhecimentos

Linguagem de programação Python
Linguagem de programação Go
Métodos estatísticos
Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning
Desenvolvimento de aplicações web modernas
Arquitetura em microserviços
Banco de dados de alto volume
Keras
PyTorch
TensorFlow
MLOps
Plataformas Cloud (AWS ou Azure)
CI/CD
Metodologias ágeis

Formação académica

Ensino Superior Completo em Tecnologia
Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições
  • Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
  • Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
  • Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
  • Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
  • Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
  • Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
  • Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;

Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações
  • Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
  • Experiência em:
    • Linguagem de programação Python ou Go;
    • Métodos estatísticos para análise de dados;
    • Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
    • Arquitetura em microserviços;
    • Desenvolvimento de aplicações web modernas;
    • Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
  • Conhecimentos em:
    • Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
    • MLOps;
    • Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
    • CI / CD;
    • Melhores práticas de desenvolvimento;
    • Metodologias ágeis;
  • Seria interessante se você tivesse:
    • Conhecimento em soluções SDN;
    • Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
    • Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
  • Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
  • Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
  • Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".
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