Lead Software Engineer

TOTVS; Votorantim; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de software está em busca de um líder técnico em São Paulo, responsável pelo desenvolvimento e evolução de soluções de software com foco em arquitetura moderna e práticas de DevSecOps. O candidato ideal deve ter experiência em Java, trabalhar com APIs REST e ter conhecimento em ferramentas como Spring, Docker e Kubernetes. Será fundamental garantir a escalabilidade e confiabilidade das soluções enquanto lidera a equipe técnica.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software e como referência técnica.
• Vivência em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade.
• Conhecimento em metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
• Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
• Garantir soluções escaláveis e observáveis.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

Desenvolvimento em Java

APIs REST

Práticas de DevSecOps

Kubernetes

Ferramentas

Spring

PostgreSQL

Docker

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA, garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área. Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software

Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps

Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)

• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs: uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps: CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure

Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)

Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)

Metodologias ágeis