Lead Software Engineer

Totvs; Santo André; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar como referência técnica, liderando o desenvolvimento e evolução de soluções de software com foco em IA. Este papel exige experiência em arquiteturas modernas, APIs REST, e segurança no desenvolvimento. O candidato ideal terá conhecimentos em metodologias ágeis, DevOps e integração de IA, garantindo a entrega contínua de valor ao negócio. A vaga é em São Paulo, Brasil.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software em papel de referência técnica ou arquiteto.
• Vivência com microsserviços e cloud native.
• Conhecimento avançado em práticas de DevSecOps e segurança no desenvolvimento.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento de soluções de software e integrações com IA.
• Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento da equipe.
• Assegurar que as soluções sejam escaláveis e alinhadas à estratégia.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Java ou equivalente

PostgreSQL

NoSQL

RabbitMQ

Integração de IA

Pipelines de dados

DevOps

Observabilidade

Metodologias ágeis

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis