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Lead Software Engineer

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um líder técnico para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de software. A posição requer uma sólida experiência em arquitetura de software moderna, APIs REST e integração de IA, além de conhecimentos em DevOps e metodologias ágeis. O candidato ideal deve ter uma forte capacidade de conduzir decisões técnicas e garantir a qualidade das soluções entregues. O trabalho será remoto, com foco na colaboração e entrega contínua de valor ao negócio.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de software como referência técnica.
  • Vivência em arquitetura de software e resolução de problemas em produção.
  • Conhecimento em práticas DevSecOps e integração de IA em soluções.

Responsabilidades

  • Liderar o desenvolvimento de soluções de software com foco em qualidade técnica.
  • Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento da equipe.
  • Assegurar que as soluções sejam escaláveis e alinhadas à estratégia da área.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna
APIs REST
Design Patterns
Segurança no desenvolvimento
Java
PostgreSQL
MongoDB
RabbitMQ
Integração de IA
DevOps
GCP
Metodologias ágeis

Ferramentas

Docker
Kubernetes
Airflow
Git
GitFlow
Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

  • Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
  • APIs REST e boas práticas de API First
  • Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
  • Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
  • Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
  • Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
  • NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
  • Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
  • IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
  • Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
  • DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
  • Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
  • Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
  • Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
  • Metodologias ágeis
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