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Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar como referência técnica na equipe de Engenharia de Dados. As responsabilidades incluem liderar a padronização de pipelines e garantir a qualidade das plataformas de dados. Requisitos incluem experiência em modelagem de dados e orquestração de dados com Airflow. O trabalho será remoto, oferecendo flexibilidade e desafios interessantes.

Qualificações

  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados.
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo.
  • Experiência com Airflow para orquestração de dados.

Responsabilidades

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
  • Liderar esforços para padronização de pipelines.
  • Garantir qualidade e escalabilidade das plataformas de dados.

Conhecimentos

Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe
Proatividade e vontade de aprender
Orientação para resultados de negócio
Experiência com arquitetura e modelagem de dados
Experiência em sistemas de dados distribuídos
Experiência em implementação e manutenção de pipelines de dados
Conhecimentos sobre computação em nuvem
Familiaridade com Terraform
Experiência com desenvolvimento de APIs REST
Conhecimentos de segurança e governança de dados
Descrição da oferta de emprego

Unidade de Negócio: Newco Gringo + Zapay

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha :

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. : Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e / ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
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