Engenheiro De Dados Sr.

Uol - Universo Online; Brasília; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa de conteúdo digital está buscando um profissional para atuar na área de dados. O papel envolve apoiar na definição técnica usando Google Cloud, implementar melhorias na arquitetura de dados e documentar processos. O candidato ideal deve ter formação em Estatística ou áreas correlatas, ser proficiente em Python e SQL, e ter experiência com Google Cloud Platform. A posição oferece a flexibilidade do trabalho híbrido, com uma ida semanal a São Paulo.

Qualificações

• Experiência com Google Cloud Platform, especialmente Big Query.
• Desejável: Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum, Lean ou Kanban.
• Disponibilidade para trabalho híbrido com presencial em São Paulo.

Responsabilidades

• Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de dados utilizando a plataforma Google Cloud.
• Implementar melhorias na arquitetura e nos processos dos produtos de dados.
• Documentar processos e decisões técnicas garantindo rastreabilidade.

Conhecimentos

Domínio da linguagem de programação Python

Conhecimento sólido em SQL

Atuação em projetos de ingestão e transformação de dados

Vivência com tecnologias como Cloud Functions

Vivência com arquitetura cliente-servidor

Formação académica

Formação superior completa em Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)

Big Query

Power BI

Descrição da oferta de emprego

O UOL Conteúdo e Serviços é muito mais do que a maior empresa de conteúdo, serviços e produtos digitais da América Latina. Já são 25 anos inovando e fazendo acontecer, afinal, para quem foi responsável por conectar a primeira pessoa do Brasil à internet, é essencial continuar criando conteúdo e, mais do que isso, criando conexões. A busca contínua por inovação é o que nos mantêm em movimento, e isso só é possível por causa das pessoas que fazem parte deste universo.

Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, disruptivo e de aprendizado constante. Quer fazer parte desse time? Então, confira esta oportunidade e #Vem Pro UOL!

No UOL todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de conectar cada brasileiro e brasileira ao seu universo.

Responsabilidades e atribuições

Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de dados utilizando a plataforma Google Cloud.

Implementar melhorias na arquitetura e nos processos, visando otimizar performance, monitoramento e evolução dos produtos de dados.

Desenvolver e manter processos de ingestão, tratamento, controle de segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores (serviços, front‑end, entre outros).

Contribuir para a geração de conhecimento e criação de novos produtos de dados, alinhados às necessidades estratégicas e operacionais do negócio.

Aplicar abordagens analíticas para resolução de problemas e identificação de oportunidades de melhoria.

Projetar e implementar soluções técnicas para obtenção, processamento e armazenamento de dados provenientes de diversas fontes.

Documentar processos, decisões técnicas e fluxos de dados, garantindo rastreabilidade, alinhamento entre áreas e facilidade de manutenção das soluções.

Requisitos e qualificações

Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Big Data ou áreas correlatas.

Atuação em projetos de ingestão e transformação de dados.

Domínio da linguagem de programação Python.

Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente Big Query.

Conhecimento sólido em SQL.

• Vivência com tecnologias como Cloud Functions, Airflow, Kafka ou Pub/Sub, Dataflow e ferramentas de visualização de dados (preferencialmente Power BI);
• Conhecimento em soluções de Inteligência Artificial, como Vertex AI;
• Familiaridade com bancos de dados NoSQL;

Conhecimento em modelos de dados SAP ECC ou S/4HANA. Desejável: Experiência com metodologias ágeis, como Scrum, Lean ou Kanban.

Vivência com arquitetura cliente-servidor.

Disponibilidade para trabalho híbrido com presencial em São Paulo (1 vez por semana).