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Engenheiro De Dados Sênior

Datalp Consultoria Em Dados

Teletrabalho

BRL 20.000 - 80.000

Tempo parcial

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma consultoria em dados em Marabá busca um Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver arquiteturas de dados robustas e gerenciar pipelines de dados. O profissional ideal deve ter domínio em Databricks, SQL e processamento de dados em larga escala com Spark. Além disso, é necessário um diploma em T.I. O salário varia entre 9.000,00 a 12.000,00 reais, e o trabalho é 100% home office.

Qualificações

  • Domínio em Databricks, uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
  • Domínio em DBT e boas práticas de modelagem de dados.
  • Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.
  • Experiência em Governança e Segurança de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas.
  • Projetar e implementar pipelines de dados para ETL/ELT.
  • Criar modelos de dados dimensionais para análises avançadas.
  • Documentar processos e padrões de dados.

Conhecimentos

Domínio em Databricks
Domínio em DBT
Domínio em SQL
Domínio em Python
Domínio em Spark
DataOPS
Governança de dados
Integração com ferramentas de BI/Analytics

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI
Descrição da oferta de emprego

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades
  • Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
  • Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
  • Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
  • Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
  • Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
  • Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
  • Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
  • Desenvolvimento de dashboards em Power BI.
Requisitos
  • Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
  • Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
  • Domínio em SQL e Python;
  • Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark;
  • DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
  • Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
  • Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
  • Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.
Diferenciais
  • Conhecimento em engenharia de dados GCP;
  • Conhecimento em engenharia de dados AWS
  • Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...);
  • Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop);
Regime de contratação

PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário

Salário alocado remotamente no cliente: 9.000,00 - 12.000,00 reais

Salário por escopo de projeto: A combinar

Salário por horas trabalhadas: A combinar

Engenheiro Dados • marabá, estado do pará, br

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