Engenheiro De Dados Sênior

Atra; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor financeiro está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para projeto de migração de dados para Google Cloud Platform (GCP). O profissional será responsável pela construção e otimização de pipelines de dados, utilizando tecnologias do Google Cloud e ferramentas de ETL como Informatica PowerCenter. Este papel é crucial para assegurar a eficiência e governança dos dados durante o processo de migração. A vaga oferece trabalho 100% remoto e diversas oportunidades de aprendizado.

Serviços

Parceria com TotalPass para academias

Oportunidades de treinamento em tecnologias de dados

Auxílio com certificações oficiais

Parcerias para graduação e pós-graduação

Contratação PJ

Trabalho 100% remoto

Qualificações

• Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no GCP.
• Proficiência em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados.
• Experiência com Python para desenvolvimento de scripts de transformação e automação.
• Experiência com ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou ferramentas similares.
• Experiência prévia em projetos de migração de dados e integração entre diferentes plataformas.

Responsabilidades

• Desenvolver e orquestrar pipelines de dados, assegurando boas práticas.
• Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud.
• Implementar e manter processos de ETL utilizando Informatica PowerCenter.
• Utilizar Python para desenvolver scripts de automação e transformação de dados.
• Analisar e reestruturar processos de ETL para nova arquitetura de dados.

Conhecimentos

BigQuery

SQL

Python

Informatica PowerCenter

ETL

Ferramentas

Informatica PowerCenter

Talend

DataStage

Descrição da oferta de emprego

Oportunidade : Engenheiro de Dados GCP (ETL) SR

Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de Migração de Dados OnPrem para Google Cloud Platform (GCP) no setor financeiro. Esse profissional será responsável pela construção, otimização e orquestração de pipelines de dados, garantindo escalabilidade, eficiência e governança durante o processo de migração.

Descrição do Cargo :

O Engenheiro de Dados GCP Sênior será responsável por projetar e implementar pipelines de dados robustos, utilizando tecnologias do ecossistema Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, etc.). Além disso, atuará com ferramentas de ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou soluções similares, garantindo a extração, transformação e carga de dados de forma eficiente. Será um papel essencial na estruturação de dados para análises avançadas, assegurando que os processos sejam escaláveis, seguros e otimizados.

Principais Responsabilidades :

• Desenvolver e orquestrar pipelines de dados, assegurando boas práticas de versionamento, performance e reutilização.
• Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud (BigQuery), garantindo eficiência e desempenho em consultas SQL.
• Implementar e manter processos de ETL, preferencialmente utilizando Informatica PowerCenter ou ETL similar, garantindo qualidade, confiabilidade e governança dos dados migrados.
• Utilizar Python para desenvolver scripts de automação e transformação de dados.
• Analisar e reestruturar processos de ETL, facilitando a migração para a nova arquitetura de dados em GCP.
• Colaborar com equipes multidisciplinares, traduzindo requisitos de negócio em soluções escaláveis e sustentáveis.

Requisitos e Qualificações :

• Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no Google Cloud Platform (GCP).
• Proficiência em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados.
• Experiência com Python para desenvolvimento de scripts de transformação e automação.
• Experiência com ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou ferramentas similares (Talend, DataStage, etc.).
• Experiência prévia em projetos de migração de dados e integração entre diferentes plataformas.

Diferenciais :

• Experiência com DBT para modelagem de dados, versionamento e boas práticas de engenharia analítica.
• Vivência no setor financeiro e familiaridade com práticas de governança de dados.

Benefícios e Diferenciais :

• ♂ Parceria com TotalPass para acesso a academias e atividades físicas.
• Oportunidades de treinamento e cursos em tecnologias de dados.
• Auxílio com certificações oficiais, com 100% de reembolso ou vouchers.
• Parcerias com instituições de ensino para graduação, pós-graduação e idiomas.
• Contratação PJ.
• Trabalho 100% remoto, atuando em cliente do segmento financeiro.