Engenheiro de Dados / FINOPS

Foursys; Canoas; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Canoas está com uma vaga para otimização de serviços em Google Cloud Platform (GCP). O candidato ideal possui experiência em BigQuery, Dataflow e Dataproc. Oferecemos um ambiente de trabalho remoto e um pacote de benefícios, incluindo assistência médica e descontos em cursos.

Serviços

Assistência médica

VR e VA flexível

Gympass

Descontos em restaurantes

Descontos em cursos

Qualificações

• Experiência sólida em GCP, incluindo BigQuery, Bigtable e outras ferramentas.
• Forte domínio em SQL e otimização de consultas.
• Experiência com pipelines de dados e integração entre múltiplas fontes.

Responsabilidades

• Otimização de serviços e pipelines de dados em GCP.
• Gerenciar e dimensionar clusters Dataproc.
• Implementar boas práticas de arquitetura e governança de dados.

Conhecimentos

Google Cloud Platform (GCP)

SQL

Python

DataOps

Ferramentas

Terraform

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Descrição da oferta de emprego

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível :

Responsabilidades e atribuições

Atuar na otimização de serviços e pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP), garantindo performance, eficiência e redução de custos.

Realizar otimização de consultas e schemas no BigQuery, reduzindo custos de armazenamento e processamento.

Ajustar pipelines ETL / ELT no Dataflow e Cloud Composer, promovendo eficiência e escalabilidade.

Gerenciar e dimensionar clusters Dataproc e instâncias Bigtable, alinhando performance e economia.

Monitorar e analisar logs e métricas de uso para identificar gargalos e propor melhorias.

Implementar boas práticas de arquitetura e governança de dados, garantindo compliance e segurança.

Apoiar áreas de negócio e tecnologia na tomada de decisão baseada em dados e na definição de melhores estratégias de uso do GCP.

Habilidades e Requisitos

Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), com foco em serviços de dados como : (BigQuery, Bigtable, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub / Sub e Storage).

Forte domínio em SQL e otimização de consultas.

Experiência com pipelines de dados e integração entre múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).

Conhecimento em Python e frameworks de orquestração de dados.

Vivência em automação, monitoramento e controle de custos em ambientes de nuvem.

Desejável experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e ferramentas como Terraform.

Noções de DataOps, observabilidade, segurança e boas práticas de governança de dados.

Diferenciais :

Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect.

Experiência prévia com DevOps / SRE focado em DataOps.

Formato de trabalho : Remoto.

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

• Assistência médica
• VR e VA flexível
• Gympass e Wellz
• Parceria com o SESC
• Descontos em restaurantes
• Descontos em cursos técnicos e de ensino superior

Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!