Engenheiro De Dados Databricks

buscojobs Brasil; Vitória da Conquista; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados Databricks com sólida experiência em Databricks e arquitetura de dados. O profissional desenvolverá pipelines, garantirá a qualidade dos dados e implementará camadas analíticas para relatórios tributários. É necessário conhecimento em integração com Power BI e inglês intermediário. O modelo de trabalho é remoto.

Serviços

Benefícios diversos

Modelo de trabalho remoto

Qualificações

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência prática em Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows).
• Modelagem de dados lógica e física.

Responsabilidades

• Definir modelos lógicos e físicos a partir da camada Silver.
• Desenhar blueprints de integração Databricks Power BI.
• Desenvolver pipelines de transformação entre as camadas.
• Implementar camadas analíticas para relatórios tributários.
• Modelar a camada semântica para dashboards.

Conhecimentos

Experiência em Databricks

Modelagem de dados

Integração Databricks Power BI

Governação de dados

Testes de pipelines

Inglês intermediário

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Databricks

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Overview

Estamos em busca de um(a) Data Engineer Pleno com sólida experiência em Databricks e arquitetura de dados em nuvem, para atuar em projetos de integração, transformação, governança e análise de dados. O(a) profissional terá papel estratégico na criação de pipelines, camadas analíticas e semânticas, garantindo qualidade, performance e suporte a relatórios de negócio.

Experiência

Experiência prática em Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows). Conhecimentos sólidos em modelagem de dados (lógica e física). Experiência com integração Databricks Power BI. Conhecimento em Unity Catalog para governança e segurança de dados. Experiência em testes e homologação de pipelines de dados. Vivência em projetos fiscais/financeiros é diferencial. Inglês intermediário (leitura e escrita). Modelo remoto.

Localização

Remoto ou atuação mISTA conforme vaga

Responsabilidades

• Definir modelos lógicos e físicos a partir da camada Silver, garantindo consistência e escalabilidade.
• Desenhar blueprints de integração Databricks Power BI para consumo de dados analíticos.
• Desenvolver pipelines de transformação entre as camadas Silver → Trusted → Refined, assegurando qualidade e performance.
• Implementar camadas analíticas voltadas para relatórios tributários e financeiros.
• Modelar a camada semântica para dashboards de negócio.
• Configurar governança e segurança por meio do Unity Catalog.
• Realizar testes integrados e homologação de pipelines e dashboards.
• Monitorar a performance dos processos e ajustar dashboards conforme necessidades de negócio.
• Apoiar a primeira execução de fechamento fiscal, garantindo suporte técnico e confiabilidade.
• Treinar usuários finais e entregar a documentação completa da solução.

Requisitos e Qualificações

• Formação: graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência prática em Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows).
• Modelagem de dados (lógica e física) e experiência com integração Databricks Power BI.
• Conhecimento em Unity Catalog para governança e segurança de dados.
• Experiência em testes e homologação de pipelines de dados.
• Inglês intermediário (leitura e escrita).
• Modelo remoto.

Diferenciais

• Vivência em projetos fiscais/financeiros.
• Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Tableau, Looker.

Benefícios

• Benefícios diversos e modelo de trabalho remoto, conforme descrições específicas de cada vaga.

Observações

Este anúncio reúne descrições de várias oportunidades de Engenheiro de Dados Databricks em diferentes empresas. Caso tenha interesse, verifique a localização, os requisitos específicos e o formato de trabalho de cada posição durante a candidatura.