Engenheiro De Dados ( Aws / Terraforms)

buscojobs Brasil; Mato Grosso; Presencial; BRL 25.000 - 40.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados no Brasil procura um profissional para criar soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados. O candidato ideal deve ter habilidades de programação em Python e experiência com AWS, além de ser capaz de estruturar dados para análises e dashboards. Se você é apaixonado por tecnologia e dados, esta pode ser sua oportunidade!

Qualificações

• Habilidades na configuração de dados no AWS Lake Formation.
• Experiência em criação de pipelines de dados com DevOps.
• Conhecimento em AWS Glue Jobs e workflows.

Responsabilidades

• Criar soluções tecnológicas para o ciclo de vida dos dados.
• Estruturar e consolidar dados na AWS para construção de dashboards no PowerBi.
• Automatizar criação de infraestrutura AWS e deploy de soluções.

Conhecimentos

Programação em Python

Processamento de grandes volumes de dados usando Spark

Relacionamento com áreas de negócio

Ferramentas

AWS

PowerBi

Terraform

Jenkins

Descrição da oferta de emprego

Responsibilities

• Profissionais que criam soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados, passando pelos processos de ingestão, transformação, governança, organização e disponibilização de informações.
• Disponibilizar dados com origem globais (dados externos) numa base analítica para as áreas de negócio e garantir governança e acesso, seguindo as políticas e governanças estabelecidas pelo cliente.
• Realizar criação de pipelines de dados com DevOps, utilizando Terraform e Jenkins / github para automatizar criação de infraestrutura AWS e deploy de soluções.
• Estruturar e consolidação de dados e indicadores na AWS, garantindo bases com os templates adequados para o consumo direto em ferramentas de PowerBi para construção de dashboards.

Qualificações

• Auxiliar analistas de dados na classificação de dados pessoais e sensíveis e sua configuração com AWS Lake Formation (permissão de acesso a colunas e linhas).
• Processar grandes volumes de dados com uso do Spark através do EMR Studio e AWS Glue Jobs e Workflow.
• Auxiliar analistas de dados na criação de modelos dimensionais para análise de dados (fatos e dimensões).
• Habilidades de programação em Python.
• Relacionamento com a área de negócio para entendimento das origens e mapeamento dos dados.