Job Search and Career Advice Platform

Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Engenheiro de dados

Mouts TI

Teletrabalho

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Ontem
Torna-te num dos primeiros candidatos

Cria um currículo personalizado em poucos minutos

Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Engenheiro de Dados Júnior/Pleno para trabalhar 100% remoto. O profissional será responsável pela sustentação e evolução dos fluxos de dados, garantindo qualidade e disponibilidade das informações em projetos estratégicos. É necessário ter experiência em Azure Data Factory e Databricks, assim como sólidos conhecimentos em SQL Server e integração de dados. A interação com as áreas de negócio é essencial. Candidatos com vivência em ambientes financeiros serão diferenciados.

Qualificações

  • Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks.
  • Conhecimento sólido em SQL Server e modelagem de dados.
  • Vivência com ETL / ELT e integração de dados.

Responsabilidades

  • Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
  • Executar transformações e cargas no Databricks.
  • Criar e manter views e procedures no SQL Server.

Conhecimentos

Experiência prática com Azure Data Factory
Conhecimento sólido em SQL Server
Vivência com ETL / ELT
Boa comunicação
Familiaridade com Delta / ICEBERG

Ferramentas

Databricks (Spark)
SQL Server
Power BI
Descrição da oferta de emprego

Estamos contratando | Engenheiro de Dados Júnior / Pleno – 100% Remoto Na Mouts TI, buscamos um Engenheiro de Dados para atuar em um projeto estratégico, garantindo a sustentação e evolução dos fluxos de dados que suportam as áreas de Negócios e CRM. Essa pessoa será responsável por assegurar a qualidade, consistência e disponibilidade das informações, trabalhando em um ambiente moderno baseado em Azure.

Responsabilidades
  • Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
  • Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
  • Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
  • Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.
  • Criar e manter views e procedures no SQL Server.
  • Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.
Requisitos
  • Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
  • Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
  • Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
  • Experiência com ambientes de dados em Azure.
  • Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
  • Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.
Diferenciais
  • Vivência no segmento financeiro ou cooperativo.
  • Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização.

Se você quer atuar com dados em um ambiente moderno e em evolução contínua, candidate-se agora e venha fazer parte do time

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.