Engenheiro de dados

Framework Digital; Santana de Parnaíba; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um profissional experiente em engenharia de dados para garantir a governança das plataformas, evoluir a arquitetura e integrar dados de diversas fontes. O candidato deve possuir experiência em big data, cloud computing (AWS, GCP) e programação em Python, além de boas práticas de engenharia de software. Oferecemos um ambiente flexível, com benefícios atrativos e oportunidades de crescimento.

Serviços

Vale alimentação e refeição

Auxílio home office

Plano de saúde

Seguro de vida

Licença maternidade/paternidade estendida

Ambiente leve e flexível

Horário flexível

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.
• Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos.
• Forte domínio em big data e processamento distribuído.

Responsabilidades

• Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas.
• Evoluir arquitetura e apoiar o time na construção de operações automatizadas.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados.

Conhecimentos

Engenharia de dados em larga escala

Big data e processamento distribuído

Cloud (AWS, GCP)

SQL e otimização de queries

Programação em Python

ETL/ELT e orquestração

Governança de dados e segurança

Boas práticas de engenharia de software

Análise de dados para KPIs/OKRs

Descrição da oferta de emprego

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

• Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida : 180 dias

Licença paternidade estendida : 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas (AWS + GCP)

Evoluir arquitetura e apoiar o time na construção de uma operação previsível, automatizada e de alta qualidade.

Garantir a qualidade, precisão e integridade dos dados, além de monitorar e otimizar o desempenho da infraestrutura de dados.

Integrar dados de diferentes fontes (como sistemas, APIs e arquivos) para criar uma fonte de dados unificada.

O que é preciso para fazer parte do time?

Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.

Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).

Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink).

Cloud : AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer)

Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas.

Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações.

Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps

Experiência com ETL / ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect).

Vivência em Data Mesh e Data Products.

Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML / GenAI).

Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).

Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos.

Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional : PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.).

Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI / CD, testes).

Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs / OKRs).

Ser mão na massa!

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe