Engenheiro de Dados

Exadel; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um engenheiro de dados em Manaus para projetar e desenvolver arquiteturas que suportem indicadores estratégicos e metas. O candidato ideal deve ter experiência sólida em SQL, Python e ETL/ELT, além de conhecimento em AWS. Com foco em colaboração, você garantirá qualidade e governança de dados e trabalhará com ferramentas de BI como Power BI e Tableau. O papel envolve construir e manter plataformas de dados na nuvem e integrar sistemas analíticos e transacionais.

Qualificações

• Sólida experiência como engenheiro de dados.
• Experiência com SQL (CTEs, funções de janela, otimização de desempenho).
• Experiência com modelagem analítica de dados.
• Experiência prática na construção e automação de pipelines ETL/ELT.
• Fortes habilidades em Python para processamento de dados e automação.
• Experiência com arquiteturas de dados em nuvem na AWS.
• Experiência prática com Amazon S3 e Redshift e/ou Athena.
• Experiência na integração de sistemas transacionais e analíticos.
• Sólida experiência em armazenamento de dados e data lakes.
• Experiência no uso do Git para controle de versão de código.
• Sólido conhecimento de qualidade, governança e linhagem de dados.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócios em conjuntos de dados analíticos confiáveis.
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Experiência anterior em ambientes regulamentados (bancos, fintechs, LGPD).

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados que suportem indicadores estratégicos.
• Construir e automatizar pipelines ETL/ELT.
• Desenvolver e otimizar modelos de dados analíticos.
• Escrever e otimizar SQL avançado.
• Implementar processamento e automação de dados usando Python.
• Construir e manter plataformas de dados baseadas em nuvem na AWS.
• Trabalhar com S3, Redshift e Athena para análise de dados.
• Aplicar qualidade, governança e linhagem dos dados.
• Colaborar com partes interessadas para traduzir necessidades em conjuntos de dados.
• Dar suporte a ferramentas de BI e análise.

Conhecimentos

Engenharia de dados

SQL

Python

ETL/ELT

AWS

Modelagem de dados analíticos

Git

Power BI

Tableau

Looker

Ferramentas

AWS S3

Redshift

Athena

Airflow

Prefect

Dagster

dbt

Terraform

Kafka

Kinesis

Descrição da oferta de emprego

O que você fará:

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados que suportem indicadores estratégicos, metas e engajamento.
• Construir e automatizar pipelines ETL/ELT integrando sistemas transacionais e analíticos.
• Desenvolver e otimizar modelos de dados analíticos (Star Schema e Snowflake).
• Escrever e otimizar SQL avançado (CTEs, funções de janela, ajuste de desempenho).
• Implementar processamento e automação de dados usando Python.
• Construir e manter plataformas de dados baseadas em nuvem na AWS.
• Trabalhar com Amazon S3, Redshift e/ou Athena para dar suporte ao armazenamento e análise de dados.
• Aplicar a qualidade, governança e linhagem dos dados em todos os conjuntos de dados.
• Colaborar com as partes interessadas do negócio para traduzir as necessidades do negócio em conjuntos de dados analíticos.
• Dar suporte a ferramentas de BI e análise, como Power BI, Tableau e Looker.
• Garantir a conformidade com os requisitos regulatórios e de governança em ambientes bancários e de fintech.

Requisitos Mandatários:

• Sólida experiência como engenheiro de dados.
• Solida experiencia com SQL (CTEs, funções de janela, otimização de desempenho).
• Experiência com modelagem analítica de dados.
• Experiência prática na construção e automação de pipelines ETL/ELT.
• Fortes habilidades em Python para processamento de dados e automação.
• Sólida experiencia com arquiteturas de dados em nuvem na AWS.
• Experiência prática com Amazon S3 e Redshift e/ou Athena.
• Experiência na integração de sistemas transacionais e analíticos.
• Sólida experiência em armazenamento de dados e data lakes.
• Experiência no uso do Git para controle de versão de código.
• Sólido conhecimento de qualidade, governança e linhagem de dados.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócios em conjuntos de dados analíticos confiáveis.
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Experiência anterior em ambientes regulamentados (bancos, fintechs, LGPD).

Diferenciais:

• Experiência com dbt.
• Uso de ferramentas de orquestração, como Airflow, Prefect ou Dagster.
• Conhecimento de AWS Glue. Experiencia com IA.
• Familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform).
• Conhecimento de arquiteturas Lakehouse ou Data Mesh.
• Experiência com plataformas de streaming de dados (Kafka, Kinesis).