Engenheiro De Dados

Beesby; Lauro de Freitas; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de dados busca um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis usando Python e Spark, otimizando performance e modelando dados com arquitetura medalhão. O candidato ideal deve ter experiência em SQL avançado, desenvolvimento de pipelines em python e Airflow, e habilidades de comunicação com públicos técnicos e de negócios. Este papel oferece autonomia e impacto direto no negócio, com foco em soluções opensource.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem.
• Proficiência em Python, Spark e Deltalake.
• Capacidade de desenvolver pipelines em Python e Airflow.
• Familiaridade com GitHub e CI / CD.
• Comunicação eficaz com equipes técnicas e de negócios.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando arquitetura medalhão e otimizar performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar a saúde e custos dos pipelines, documentar arquitetura e fluxos.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow

Versionamento com GitHub e CI / CD

Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio

Ferramentas

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc