Engenheiro De Dados

Beesby; Divinópolis; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está à procura de um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python, com foco na otimização de dados e práticas abertas. O candidato ideal deverá estar familiarizado com SQL, Spark e Deltalake, e ter experiência em comunicação clara com equipes técnicas. A posição oferece um papel hands-on, autonomia, e um impacto direto no negócio, valorizando menos ferramentas da Microsoft e mais soluções opensource.

Qualificações

• Experiência avançada em SQL e modelagem de dados.
• Sólidos conhecimentos em Python, Spark e Deltalake.
• Habilidade para desenvolver pipelines em python e utilizar Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados com uma arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Monitorar saúde e custos dos pipelines, documentando a arquitetura e fluxos.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Arquitetura Medalhão

Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow

Versionamento com GitHub e CI/CD

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Superset

Airflow

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc